Hailo-8™ KI Prozessor

Der weltweit leistungsstärkste KI-Prozessor für Edge-Geräte

Der Hailo-8™-Edge-KI-Prozessor mit bis zu 26 TOPS (Tera-Operationen pro Sekunde) übertrifft alle anderen Edge-Prozessoren bei weitem. Seine Flächen- und Energieeffizienz ist anderen auf dem Markt verfügbaren Lösungen um mindestens eine Größenordnung überlegen, mit voll integriertem Speicher ist er noch nicht mal so groß wie ein Penny. Die Deep Learning Architektur des Prozessors macht sich die Eigenschaften neuronaler Netzwerke zunutze. Dank unseres neuronalen Chips können Edge Geräte Deep Learning Anwendungen effizienter, effektiver und nachhaltiger als andere KI-Chips ausführen, was dann auch zu erheblich geringen Kosten führt.

Hailo-8™ AI Processor
Block Diagram Hailo-8
  • Ganzheitliche Lösung mit Hard- und Software
  • Neue und proprietäre strukturgesteuerte Data Flow Architektur
  • Die bis dato unerreichte Performance ermöglicht u.a.:
    • Verarbeitung von Full-HD-Streams in Echtzeit (ohne Down-Sampling)
    • Typische Leistungsaufnahme von 2,5 W
    • Hohe Energieeffizienz
  • Kleinere Baugröße und geringere Kosten für die Gesamtlösung
  • Einsatz als Standalone-Lösung oder als Co-Prozessor möglich
  • Skalierbare Leistung durch Kaskadierung mehrerer Chips
  • Einfache Hardware-Integration (kein zusätzlicher externer Speicher)
  • Nahtlose Integration mit gängigen Software-Frameworks
  • Lösungen für Automotive und andere Industriebranchen

 

 

Hailo-8™ AI Processor AI benchmarks

  • Die Leistungsdaten des Xavier NX basieren auf batch=8 (Hailo-8 und Jetson Nano hingegen verwenden batch=1). Jetson Nano ist auf FP16 beschränkt (Hailo-8 und Xavier NX hingegen sind INT8). Die Nvidia-Ergebnisse für batch=1 und INT8 werden voraussichtlich niedriger ausfallen.
  • Die Leistungsdaten des Hailo-8 basieren auf der SDK Version 3.9.0 (Juni 2021) und wurden bei Raumtemperatur bei einem einzelnen über PCIe angebundenen Hailo-8 auf einem Hailo Evaluation Board (Systemhost: Intel® Core™ i5-9400 CPU @ 2.90GHz) gemessen.
  • Die Daten des Leistungsverbrauchs und FPS für Nvidia Jetson Nano und Xavier NX  wurden folgender Quelle entnommen: https://developer.nvidia.com/embedded/jetson-benchmarks and https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/jetson_benchmarks/tree/master/benchmark_csv, abgerufen am 12.7.21

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