Hailo-8 AI处理器

概述

性能出色的边缘设备AI处理器

Hailo-8 边缘AI处理器可提供每秒 26 兆次的运算 (TOPS) 能力,大大超过了其他所有边缘处理器。它的尺寸和功率效率遥遥领先于其他先进解决方案,体型小巧且兼具存储功能,甚至自带存储器。凭借利用神经网络核心特性的架构,我们的神经芯片可使边缘设备比其他AI芯片和解决方案更高效、更有效且更持久地全面运行深度学习应用,同时显著降低成本。

使用Hailo-8和Hailo-15 AI处理器为边缘产品注入活力

特性

特性

由硬件和软件组成的整体解决方案

采用新型的结构驱动型数据流架构

前所未有的性能:

  • 实时处理高清视频数据(无需降频采样)
  • 一般功耗为2.5瓦
  • 高功率效率

尺寸更小,解决方案成本更低

可用作独立处理器或协同处理器

通过芯片级联提供可扩展的性能

轻松集成硬件(无需额外的外部存储器)

与热门软件框架无缝集成

汽车和工业级解决方案

神经网络模型和应用支持

人工智能框架:TensorFlow,TensorFlow Lite,Keras,PyTorch & ONNX

主机架构:X86,ARM

操作系统:Linux,Window

综合数据流编译器使客户能够轻松快速地移植他们的神

汽车合规

A-SPICE L2开发流程

符合AEC-Q100二级标准

符合ISO-26262 ASI-B (D) 标准

阅读关于我们所做工作的更多内容

Product Brief
Hailo-8 AI Processor Product Brief
Blog
AI Object Detection on the Edge: Making the Right Choice
When choosing an AI object detection network for edge d…

性能

 

 

基准

NN Model Input Resolution FPS Power (W) FPS/W

Classification

ResNet-50 v1

224×224

1,312

3.4

386

MobileNet_v2_1.0

224×224

2,444

2.0

1,222

EfficientNet_M

240×240

890

3.5

254.2

ViT_base

244×244

136

2.66

51.12

Object Detection

SSD_MobileNet_v1

300×300

1,016

2.2

461.8

YOLOv5m

640×640

218

4.6

47.3

Semantic Segmentation

stdc1

1024×1920

54

2.8

19.2

Notes:

* MobileNet_v3 – 基准模型风格是MobileNet_v3 Large Minimalistic

** 同时处理8个视频流的数字

注:

  • 基于SDK版本3.18.020222季度)
  • 测量是基于在室温下通过PCIe接口连接在Hailo评估板上的单个Hailo-8设备
  • 系统主芯片:Intel® Core™ i5-9400 CPU @ 2.90GHz
  • 在通用基准测试中,Hailo-8™优于市场上的其他边缘AI处理器

点击这里和这里以查看Hailo AI处理器对比

Get started with
Hailo-8

The Hailo-8 starter kit includes:

Hailo-8™ M.2 Module (key M, key A+E or key B+M)

Thermal management kit includes the metal cubes, thermal pads, and thermal adhesive tape

Screw and screwdriver

Hailo-8 Starter Kit is available now!

Hailo-8 Starter Kit Module Part Number Price

M.2 Key M 2280 ET

HM218B1C2XAE

$179

M.2 Key B+M 2280 ET

HM218B1C2ZAE

$179

M.2 Key A+E 2230 ET

HM218B1C2YAE

$179

使用Hailo-8和Hailo-15 AI处理器为边缘产品注入活力