智慧零售中的人工智能

智慧零售正在重塑传统购物格局，利用人工智能改善购物体验，让企业在网上购物平台竞争日益激烈的情况下保持竞争力和吸引力。人工智能用于：

• 通过产品和人员识别简化购物流程，实现快速、准确和高效的结账
• 分析大量客户数据，帮助零售商了解消费者偏好并做出数据驱动的决策，预测趋势，优化库存管理，打造个性化购物体验
• 识别入店行窃和其他潜在可疑行为，提高供应链和购物者的安全性

鉴于对非接触式交互的需求不断增长，智能相机和设备的使用越来越多使实体店不仅更加高效，而且更加安全。​

Hailo AI处理器执行复杂的深度学习任务，例如对象检测和分类、复杂模式识别、姿态估计和面部识别，以支持销售点 (PoS) 应用，例如：​

• 随取随走/无收银商店 – 实时产品识别、准确的客户识别、先进的支付方式、商店安全监控​
• 自动结账 – 遗漏以及错误产品和人员识别接近零，实现准确可靠的结账
• T未来的全自动化零售运营 – 前台和后台都有导航、分类、拾取和处理物体并与人类互动的机器人 ​
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Hailo AI处理器可以设计到相机中，也可以外部部署，以经济高效的方式为现有设备提供先进的AI功能。单个芯片可以驱动覆盖整个智慧商店的系统，覆盖各个角度并实时检测最小的产品和姿态。​

智能视频分析将数据转化为重要洞察，进而转化为更好的零售运营绩效。我们的客户使用Hailo AI处理器驱动的智能相机来执行深度学习任务，例如姿态估计、语义分割、对象检测、分类和面部识别，以实现有意义的应用，例如：

• 客流分析 – 人数统计和商店热图可以提供洞察和KPI，例如访问时间和停留时间​
• 队列检测 – 有效管理等待时间和服务人员 ​
• 智能广告 – 个性化和智能客户细分与定位​​
• 商店转化 – 浏览时间和购买行为分析为销售数字提供背景信息​
• 货架和库存管理 – 视觉营销、货架管理和库存管理方面的洞察 ​
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• 安全和隐私  – 客户识别和身份认证、智能商店检查防止损失 ​
• 安全 – 监控社交距离，提示通道内溢出等安全隐患​
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人工智能在零售业的进步很大程度上取决于边缘人工智能处理器能否高精度、实时地原生支持上述关键应用，同时保护人们的隐私。Hailo处理器提供高分辨率、高帧率的神经处理功能，能够高精度、实时地捕获大范围感兴趣区域中的最小物体，同时具有极低的错误率和极高的隐私性。所有这一切都可以使用低功耗、小尺寸的商用或定制IP相机来完成。​