智能交通系统

Hailo智能交通系统人工智能处理器

人工智能驱动的智能交通系统

人工智能(AI)正在为智能交通系统(ITS)提供支持,以简化交通、减少拥堵、增强安全性,并对交通违规和危险情况发出警报。应用人工智能模型可以实时、高精度地处理捕获的交通图像和视频,以检测和跟踪车辆、行人和其他对象。

边缘智能交通系统

 

 

 

成本和效率正在将所需的分析功能推向网络边缘,从而产生以更低的功耗和成本实现更高边缘人工智能处理的需求。Hailo处理器能够在边缘运行先进的人工智能模型,支持实时警报和决策,同时提高隐私和安全性。智能交通系统能够使用更少的摄像头以更高的分辨率覆盖更大的区域,从而降低基础设施安装和维护成本,提高成本效率。

优势

低延迟和更高的帧速率

  • 快速移动车辆检测
  • 及时性 – 实时处理视频并生成警报和见解,使系统和操作员能够立即采取行动(对于智能交通灯控制和不停车收费等应用非常重要)

Higher accuracy & reliability

  • 准确的分析算法可以在高分辨率视频上运行,从而产生准确而及时的警报
  • 高分辨率使摄像头可以覆盖更多道路,同时捕捉最小的细节,例如车牌号码或 驾驶员手中的手机

提高效率和节省成本

  • 更好的智能交通系统可实现自动化和更大的运营灵活性 性能
  • 得益于更佳的功能和更高的聚合水平,总体拥有成本更低。例如,你可以用更少的摄像头覆盖给定的路段
  • 边缘人工智能节省视频存储和带宽成本,因为只传输元数据(如车辆数量)

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E-Book
Ebook: Powerful Edge AI to Empower Intelligent Transportation System
Blog
Powerful Edge AI to Boost Intelligent Traffic Monitoring
Whether in the city or outside of it, current traffic monitoring solutions have significant challenges in dealing with increasingly common complex traffic scenarios and more robust AI functionality requirements.
White paper
Revolutionizing AI Applications at the Edge

人工智能驱动的车牌识别

车牌识别系统使用摄像头和图像处理算法来检测画面中的车辆,识别其车牌,提取字母数字字符,并将其与数据库进行比较以进行识别或验证。

智能交通系统应用,特别是在高速公路中,需要高帧速率下的高精度,以处理具有挑战性的条件,如高速、多辆车同时运行、低照明、变化角度或遮挡,并且仍然需要准确检测车牌以进行准确计费或以最小的错误出票。

Hailo带来更高的准确性

Hailo处理器的高人工智能能力使得更先进的车牌识别模型能够适应不同的车牌设计,包括各种语言、字体、颜色和背景图案,提高准确性,降低错误率。

此外,额外的人工智能能力可以实现车辆访问控制系统的高级功能,例如型号、制造商和颜色识别(MMCR)。该信息可用于进一步的识别或验证目的,更有效、更准确地执行安全和监管政策。

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Blog
Automatic License Plate Recognition with Hailo-8
In this blog post, we present Hailo’s License Plate Recognition (LPR) implementation (also known as Automatic Number Place Recognition or ANPR).

交通管制

Hailo人工智能处理器带来快速和安全

Hailo人工智能处理器使交通管理系统能够实时获得有价值的见解,优化人员和车辆流动。由Hailo驱动的交通管理系统:

  • 通过分析拥堵情况以及多车道实时车牌识别(LPR)/自动车牌识别(ANPR)来改善交通流量,从而实现更佳的道路使用和更安全的出行。根据交通流量调整交通灯,根据交通流量改变车道方向。
  • 通过自动化交通研究和交通流量分析来改善道路容量规划和基础设施增强
  • 实现公共交通优先,提高城市交通管理效率,更好地处理交通量
  • 能够及时处理事件,最大限度地减少其影响,并通过分析事件原因来预防未来事件的发生

基于Hailo人工智能处理器的交通监控系统可通过单个或多个摄像头在边缘执行实时、高性能的人工智能视频分析。这些系统在嵌入式功率预算下以低延迟提供准确的见解和警报。Hailo人工智能处理器体积小、功耗低且经济高效,非常适合集成在交通摄像头或边缘交通管理网关中

收费

Hailo高效收费

Hailo处理器可以更快、更准确地收取道路、桥梁、隧道或其他交通基础设施的通行费或费用。
随着技术的进步,应用程序已发展到包含电子不停车收费(ETC)系统,取代了传统的人工处理。人工智能通过自动化流程、提高准确性和安全性来提高效率和有效性,即使对于高速、多车道行驶的多辆车也能实现高检测率和高精度。人工智能还可以实现动态定价模型、个性化用户体验以及促进数据驱动的决策。基于Hailo人工智能处理器的收费系统通过单个或多个摄像头在边缘执行实时高性能人工智能视频分析,以嵌入式功率预算提供低延迟的准确见解和警报。这些进步提高了收费效率,减少了拥堵,改善了交通流量,提高了客户满意度。

执法

适用于执法的Hailo带来更安全的道路

人工智能可以通过多种方式的使用来提高执法机构的有效性和效率。借助人工智能,执法部门可以自动执行重复性任务,增强人类决策,提供高级分析以更好地预防和调查犯罪。

智能视频监控可应用于:

  • 检测车辆和车牌识别并采取执法行动
  • 跟踪车辆方向和行驶速度以实施超速执法
  • 检测和跟踪危险驾驶行为,例如频繁或非法变道、车辆尾随或插队、车辆在路肩
    停靠或行驶
  • 检测车辆在预设时间进入受限/限制区域,例如公交车道、横断面(例如红灯时或在日间有条件转弯的情况下)
  • 检测安全措施的使用情况,如汽车安全带摩托车、自行车头盔
  • 检测驾驶员使用手机或其他干扰因素

为了能够在拥堵和/或车辆高速行驶的情况下检测车辆并读取车牌或查看车厢内的安全带或电话,需要在高分辨率视频上运行的实时(或更优)分析。该部署甚至可能需要多个摄像机和视频流。这就是强大、先进的边缘人工智能处理的部署类型。

智能停车

Hailo人工智能处理器让停车更智能

如今连停车场也变得越来越智能。
随着停车位越来越稀缺、城市越来越拥堵,共享停车位的智能、高效管理变得越来越重要。通过智能传感器、摄像头和机器学习模型的集成,停车场运营商可以帮助用户更轻松、更快速地找到停车位,同时优化停车位分配,实现收入最大化。

停车位可用性的实时信息可用于引导驾驶员找到空车位,减少寻找空闲停车位所需的时间和精力,同时减少停车场内和出入口的拥堵。

利用人工智能车牌识别(LPR)技术可以进一步优化停车利用率,实现自动计费、监控停车时间和空间违规,减少进出停车场所需的时间和精力,节约运营成本。





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