TAPPAS

TAPPAS (Template Applications And Solutions) は、業界をリードする高性能なHailo-8™AI プロセッサをベースに実用的で高品質の推論パイプラインと、高性能な事前訓練済みAIアプリケーションを備えたタスクテンプレートです。システムへの開発と展開を容易にします。ニューラルネットワークを実行した最高クラスの処理能力により、非常に低い消費電力を実現します。ユーザーにとって、スムーズにHailo-8へと展開を進めることが可能で、使いやすいPythonベースのテンプレートになります。事前にトレーニング済みアプリケーションと開発環境を利用することで、お客様の開発の時間と労力を削減し、市場投入までの時間を短縮することが可能です。様々なオペレーショナルモデルを提供しており、既存モデルへの展開を容易にします。

TAPPASユーザーガイド
Hailo’s TAPPAS Template Applications And Solutions for high-performance edge application development and deployment

TAPPAS物体検出アプリケーション:Hailo-8™ を搭載したAI プロセッサで混雑した高速道路でもリアルタイムに高精度を実現。

 

TAPPAS out-of-the-box versatile apps include:

Hailo Tappas Classification

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分類

ImgeNetで学習され、ResNet-50上に準備されたアプリケーション。

Hailo Tappas Depth Estimation

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深度推定

インテリジェントADASカメラに使われる様なResNet18 U-Netベースのアプリケーション。

Hailo Tappas

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道路の車線検出

TuSimpleで学習され実績あるAssisted Driving向けPolyLaneNetアプリケーション。

Hailo Tappas Semantic Segmentation

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セマンティックセグメンテーション

トレーニング済みのモデルで、ADAS前面カメラのように必要な高解像度の映像処理をリアルタイムで提供。

Hailo Tappas

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複数の物体追跡

最先端のモデルで複数の物体を同時に探知、追跡。

Hailo Tappas Halo Tappas Facial Detection & Recognition

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顔の検出と認識

セキュリティや認証システムでも役立つ顔認識と顔検出を行う。

Hailo_TAPPAS_Pose Estimation

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姿勢の推定

CenterPoseをベースに、安全監視、セキュリティ、運転最適化、などの幅広い用途で応用が可能。

Hailo Tappas Object Detection

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物体検出

ニューラルネットワークを使用したユニークな機能により物体検出を行う。

Hailo TAPPAS_Instance Segmentation

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インスタンスセグメンテーション

YOLACTをベースにしたモデルで、様々な物体と人の輪郭、色を識別する。