最初の自動車が発明されて以来、安全性は自動車産業の革新と進歩の原動力となってきました。最近では、自動車の安全性をさらに高めるだけでなく、ドライバーの効率性と利便性を実現するために機械学習が活用されています。機械学習は、先進運転支援システム（ADAS）と自律走行（AD）の両方に応用されている機械学習は先進運転支援システム（ADAS）と自律走行（AD）の両方に適用され、AIアルゴリズムがカメラやレーダーやLiDARのような他の知覚ソースからのデータを分析・解釈して道路をナビゲートし、運転判断を下します。
これらの機能強化は、軽量車両、オートバイ、自転車、さらにはオフロード車両にも活用され、高速道路での走行を超えたさまざまなアプリケーションを生み出します。
車線維持から渋滞支援までת高速道路のパイロット、そして最終的には都市部のパイロットまで、高度な計算能力を備えた AI 中心のマシンが必要です。複数のセンサーからの入力を処理して、信頼性の高い 360 度の状況認識と道路の鳥瞰図画像をリアルタイムで作成する必要があります。 また、システムは、熱放散、量産品質、サイズ、価格などの複数の制約も満たさなければなりません。
Hailo は、AI 自動車技術の最前線に立つ大手 OEM や Tier-1 と協力して、進化する安全基準や規制に適合しながら、最先端のディープラーニング パフォーマンスをさまざまな支援および自動運転システムに導入しています。 Hailo AI プロセッサは、AEC-Q100 グレード 2 認定の車載 AI アクセラレータであり、ASIL-B 準拠を満たすために ISO26262 ガイドラインに従って開発されました。
Hailo の専用 AI プロセッサーは、高い電力効率 (電力単位あたりの高い処理スループット) を提供し、より多くの AI 処理を車両に詰め込むことができるため、必要な自律性レベルまで AI コンピューティングを拡張することができます。
Hailo プロセッサは、わずか 2.5 W という優れた低消費電力で高い AI 計算能力を実現し、アクティブな冷却の必要性を排除します。
Hailo AI プロセッサは、シリコン領域を非常に効率的に使用して NN モデルを処理するように特別に設計されているため、処理ユニットあたりのコスト ($/FPS) が低くなります。Hailo プロセッサは通常、外部メモリを必要とせず、消費電力も非常に少ないため、RBoM と熱放散のためのサーマル ソリューションで大幅なコスト削減を達成できます。
オープンで非依存的なソフトウェア エコシステムにより、OEM と Tier1 が ADAS および AD アプリケーションで制御とイノベーションを実現できるようになります。
Hailo は、センサーの数とモデルの複雑さに応じて車載 SoC を Hailo AI プロセッサーまたは複数のプロセッサーと組み合わせることで、ADAS/AD ECU 設計において最大限の柔軟性と AI コンピューティングのスケーラビリティを提供します。
小型で低消費電力のHailoチップ1つで複数のビデオストリームを処理でき、複数のチップをタンデムまたはカスケードで動作させることができ、同時に業界をリードする効率性と拡張性、高い処理スループット、低レイテンシーを維持します。このソリューションの柔軟性により、解像度や入力サイズに至るまで、さまざまなタイプのカメラ入力を使用できます。
先進運転支援システム (ADAS) は、ドライバーにより安全で快適な旅行を提供するために継続的に進化しています。これらのシステムは、異なるセンサーモダリティの処理とリアルタイムデータ処理を組み合わせ、運転と駐車の両方の能力を向上させます。
AI は車両の環境認識の中核となるため、ADAS において極めて重要な役割を果たします。従来の ADAS プロセッサは、AI パフォーマンスの不足や、車載 ADAS ECU 要件を満たすには電力消費が不十分であるという問題に悩まされてきました。近年 AI モデルの状況が大きく変化したため、多くのプロセッサでは最先端のニューラル ネットワーク (NN) を実行する能力が不足しており、代替ソリューションが必要となっています。
Hailo AI プロセッサは拡張性を考慮して設計されており、ADAS に必要な要求の厳しい深層学習ワークロードをサポートできます。業界をリードする効率性と拡張性、高い処理スループット、低レイテンシーを維持しながら、1つの小型低消費電力チップで複数のビデオストリームを処理し、複数のチップをタンデムまたはカスケード動作させることができます。このソリューションの柔軟性により、トランスフォーマーを含む最先端のニューラルネットワークの実行と、解像度や入力サイズの異なるさまざまなタイプのセンサー入力の使用が可能になります。
自動運転 (AD) は、人間による直接の入力なしで車両の運転を可能にする技術です。これは、ステアリング、加速、ブレーキなど、人間の介入なしで車両が自動的に運転する能力を指します。AD システムで使用されるソフトウェアと AI アルゴリズムは、複数のセンサーからのデータを処理し、車両が環境にどのように反応するかを決定します。これには、速度の調整、車線変更、障害物の回避などが含まれる場合があります。
自律性のレベルが高くなるほど、より複雑で高度なアルゴリズムが必要になり、複数のセンサーからの膨大な量のデータを分析し、安全かつ効率的な運転または停止の意思決定をリアルタイムで行うために、より多くの AI 能力が必要になります。このため、自動運転におけるAIプロセッサの役割はますます重要になっています。
完全自動運転乗用車が市場に投入されるまでには、まだ多くの開発とテストが必要ですが、AD テクノロジーは、安全性を高め、交通の流れを改善し、人類の生産性を大幅に向上させることにより、輸送に革命をもたらす可能性を秘めています。このテクノロジーはロボット、重機、オフロード車、農業などのさまざまな市場に導入されており、Hailo は顧客やパートナーと積極的に協力して日常業務を自動化しています。
