アクセス制御とID管理

車両アクセス制御とは、特定のエリアまたは施設への車両の出入りを規制および管理するために使用されるテクノロジーとシステムを指します。車両アクセス制御の重要な側面の1つは、ナンバープレート認識（LPR）または自動ナンバープレート認識（ANPR）で、これは車両の自動検出、車両内のナンバープレートの検出、車両のナンバープレートの文字の認識または読み取りと解釈のためのタスクのパイプラインを含みます。

LPR システムは、カメラと画像処理アルゴリズムを使用して、フレーム内の車両を検出し、ナンバー プレートを識別し、英数字を抽出して、識別または検証の目的でデータベースと比較します。目標は、許可されていない車両や不審な車両のアクセスを制限しながら許可された車両の進入を許可したり、駐車車両のコンプライアンスと請求を管理したりすることです。

AI を活用することで、LPR システムは、高速、複数の車両の同時走行、低照度、さまざまな角度、遮蔽物などの困難な状況に対処しながら、ナンバー プレートを正確に検出して読み取ることができます。AI を活用したアルゴリズムは、さまざまな言語、フォント、色、背景パターンなど、さまざまなナンバー プレートのデザインに適応できます。Hailo プロセッサーの高い AI 能力により、より高度な LPR モデルが可能になり、精度が向上し、エラー率が減少します。

さらに、追加の AI 能力により、モデル、メーカー、色の認識 (MMCR) などの車両アクセス制御システムの高度な機能が可能になります。この情報は、さらなる識別または検証の目的で使用され、アクセス制御ポリシーをより効果的かつ正確に適用するために使用できます。

ヒューマン アクセス コントロールとは、顔の特徴に基づいて個人を認証し、アクセスを許可または拒否するための生体認証技術の使用を指します。これには、人の顔の画像またはビデオをキャプチャし、固有の顔の特徴を抽出し、事前に登録された顔のデータベースと比較して身元を特定することが含まれます。

AI アルゴリズムは、顔認識タスクの実行において非常に効果的であることが継続的に証明されています。AI を活用した顔認識システムは、照明条件の変化、顔の表情、外見の老化など、さまざまな困難なシナリオに対処できます。このアルゴリズムは、肌の色、ひげ、アクセサリーが異なる人など、さまざまな個人に適応し、一般化することができます。さらに、AI は、奥行き、質感、その他の微妙な手がかりを分析することによって、写真やマスクのような本物の顔となりすましの顔を区別するシステムの能力を向上させることで、生き生きとしたチェックの結果を改善することが可能です。

Hailoは、より高いプライバシーとデータ保護のために、AIアクセス制御をネットワークのエッジ、カメラ自体、またはNVRで行うことができ、人々の個人情報はエッジ上に処理され、メタデータのみがクラウドに送信されるためです。