エッジデバイス向けの世界最高性能のAIプロセッサ


Hailoは、エッジデバイス上の組み込みAIアプリケーションを高速化するために独自に設計された画期的なマイクロプロセッサを提供します。Hailo-8でエッジAI製品に命を吹き込みましょう。

Hailo-8™を入手する

新しく考え出されたAIプロセッサのアーキテクチャ

Hailoの全体統合されたソリューションは、組み込みコンピュータアーキテクチャの従来の柱であるメモリ、制御、計算、およびそれらの関係を以前とは全く異なる様に考える点にあります。。純粋にニューラルネットワークのコア特性に依存するアーキテクチャを設計することで、エッジデバイスは従来のソリューションよりも効率的、効果的、持続的にディープラーニングアプリケーションをフルスケールで実行できるようになりました。
  • AIの効率化
  • 高精度
  • 柔軟なプログラミング
  • 迅速な開発

AIの効率化

低消費電力・小型でこれまでにないAI性能を実現

高精度

高解像度のストリーム機能を処理し、ハイエンドのセンサー能力を最大に活用

柔軟なプログラミング

任意のニューラルネットワークの運用に対応する包括的なSDKに裏打ちされた完全にプログラム可能なAIアクセラレータチップ

迅速な開発

既存のML開発フレームワークとシームレスに統合されているソフトウェアスタック

1:30

産業分野

AIコンピュートの可能性に到達したとき、新たな機能が展開されます。Hailoの比類なきAIプロセッサ性能は、さまざまな業界の多様なワークロードを変革します。

Hailo-8™ M.2 AI Acceleration Module

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自動車

自動車の自律性が高まるにつれ、より多くのセンサーが搭載され、自動車の責任も大きくなっています。Hailoのプロセッサーを使用すると、自動車の環境データを効率的に処理でき、即時に正確なインサイトを生成できるようになります。
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スマートシティ

スマートシティでは、数多くのカメラでビデオストリームを生成し、ローカルで迅速かつ効率的に処理する必要があります。Hailoのプロセッサは、データストリームをリアルタイムで高解像度に処理できます。これにより、カメラはスマートシティの重要なタスクをスケーラブルかつ効果的に管理できます。
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Hailo_Intelligent Transportation System

インテリジェント トランスポーテションシステム(ITS)

The demand for intelligent traffic analytics increases as accurate and timely information is key to efficient road traffic management. Intelligent traffic systems are used for traffic control, tolling, law enforcement, smart parking applications, and more.
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スマートホーム

Hailoのプロセッサを搭載したスマートホームデバイスを使用すると、高解像度のデータストリームをリアルタイムで処理でき、データをソースで直接処理できるため、応答時間の短縮、デバイスの信頼性とプライバシーの向上につながります。
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スマートリテール

大量のビデオを生成するスマートリテール店舗では、ローカルで迅速かつ効率的に最小限のレイテンシーで処理する必要があります。Hailoのプロセッサは、さまざまな画像処理タスクをリアルタイムで実行し、この業界を大幅にレベルアップします。
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インダストリー4.0

コスト効率に優れた生産を推進するには、現場のオートメーションが不可欠であり、それには、多くの場合、十分な処理能力が必要になります。Hailoのプロセッサーは、24時間体制のマルチデバイス自動化に対応する処理能力を備えています。
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Hailo-8™AIプロセッサーでエッジ製品に命を吹き込みましょう
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Events

AI chipmaker Hailo collaborates with Renesas to enable automotive customers to seamlessly scale from ADAS to automated driving
6月 27, 2022
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MooVita Intros Latest ADAS Innovations in Its MooBox Technology, Powered by Hailo AI Chip
6月 14, 2022
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5月 10, 2022
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This project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation program under grant agreement No. 849921
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