Hailo-8L™エントリーレベルAIアクセラレーターは、最大13テラオペレーションパーセカンド（TOPS）の演算能力を持ち、AIの容量や性能を少し抑えたエントリーレベルの製品をサポートするために設計されています。コスト効率に優れ、面積と電力効果は、大手他社のソリューションよりも桁違いに優れています。Hailo-8L™ AIアクセラレーターは、複数のリアルタイムストリームや 複数のモデルと複数のAIタスクの同時処理等複雑なパイプラインを扱う能力に優れ、低レイテンシーで高効率な処理が可能です。また、Hailo-8™の信頼性の高いソフトウェアスイートとの互換性があり、将来的な高いAIパフォーマンスへのシームレスなアップグレードが可能です。
13テラオペレーション/秒（TOPS）
ハードウェアの統合が容易で、外部メモリは不要
通常の消費電力は1.5Wで、最高クラスの省電力性能を実現
既存のソリューションと比較して最高のコスト効率（TOPS/$)
商業用および産業用グレードで、-40℃から85℃までの環境をサポート
高度なソフトウェアスイートは、最先端のディープラーニングモデルやアプリケーションをすぐに展開
スケーラビリティ： 複数のストリームやモデルを同時に処理可能
Hailo-8™への移行時にもソフトウェアの互換性を確保し、より強力なAIへの拡張が可能
AIフレームワーク：TensorFlow、TensorFlow Lite、Keras、PyTorch、およびONNX
ホストアーキテクチャ：X86、ARM
OS：Linux、Windows
包括的なデータフローコンパイラにより、お客様はニューラルネットワークモデルを簡
| NN Model | Input Resolution | FPS | Power (W) | FPS/W |
|---|---|---|---|---|
Classification |
||||
ResNet-50 v1 |
224×224 |
478 |
1.1 |
434.5 |
Object Detection |
||||
Tiny_YOLOv3 |
416×416 |
623 |
2.3 |
270 |
YOLOv8m |
640×640 |
60 |
1.72 |
35 |
Semantic Segmentation |
||||
deeplab_v3_mobilenet_v2 |
513×513 |
43 |
1.2 |
36 |
Notes:
