Hailo-8L™ エントリーレベル M.2モジュールは、M.2フォームファクタ（B+MおよびA+Eキー）互換のAIアクセラレーターモジュールです。このAIモジュールは、13テラオペレーション/秒（TOPS）のHailo-8L™ AIプロセッサを搭載し、高い電力効率を魅力的価格で提供。M.2 AIアクセラレータは、フルPCIe Gen-3.0 ｘ2レーンインターフェースを搭載し、AIの容量や性能を少し抑えた用途に最高クラスのAIパフォーマンスを提供します。M.2モジュールは、M.2ソケットに挿入され、幅広い市場セグメントにリアルタイム、且つ低消費電力でディープニューラルネットワーク推論実行を可能にし、又、実証済みで,多くのAIフレームワークに対応するHailoデータフローコンパイラは、求められるニューラルネットワークモデルを実行するばかりで無く、高いAIパフォーマンスのHailo-8へと容易でシームレスなアップグレードも可能と成ります
13テラオペレーション/秒（TOPS）のHailo-8L™ AIプロセッサで動作
エッジデバイスでリアルタイム、低遅延、高効率なAI推論を実現
B＋M key やA+E key など標準的なM.2フォームファクターモジュールで、素早く市場への投入が可能
業界トップクラスの電力効率を提供
既存のソリューションと比較して最高のコスト効率（TOPS/$）
-40℃から85℃の広い温度範囲に対応可能
高度なソフトウェアスイートは、最新のディープラーニングモデルやアプリケーションをすぐに利用可能
スケーラビリティ：
Hailo-8™への移行時にもソフトウェアの互換性を確保し、より強力なAIへの拡張が可能
フォームファクターオプショ: M.2キーM, キーB+M, キーA+E
寸法: キーM、B+M：22x60mmおよび22x80mmまで拡張可能の22×42m, キーA+E、22×30mm
インターフェース PCIe Gen-3.0、2レーン（キーMでは4レーン）
サポートされているホストアーキテクチャ：
X86またはARMベース
サポートされるオペレーティングシステム
Linux、Windows
サポートされるAIフレームワークTensorFlow、TensorFlow Lite、Keras、PyTorch、およびONNX
