Hailoソフトウェアスイート

すべてを搭載した拡張可能な開発/ランタイムソフトウェアスイート

Hailoデバイスは、高度に洗練されたAIソフトウェアスイートとの連携によって機能し、ディープラーニングモデルのコンパイルと、AIアプリケーションを実行します。モデルビルド環境においては、一般的に知られるMLフレームワークと、既存の開発エコシステムからスムーズかつ容易にHailoデバイス上へと展開を進めることが可能です。又、ランタイム環境は、x86およびARMベースの製品上での展開が可能です。
Hailo Software Suiteには、以下の主要コンポーネントが含まれています。

  • Hailoデータフローコンパイラ:オフラインでのコンパイルやHailoデバイスに合わせたユーザーモデルの最適化
  • HailoRT:ランタイムソフトウェア。Hailoデバイスを実装するホストプロセッサを含むプラットフォーム上で実行され、
    リアルタイム推論を実行
  • Hailo TAPPAS:実用的で高品質の推論パイプラインと、高性能な事前訓練済みAIアプリケーションを備えた
    タスクテンプレート
  • Model Zoo:一般的に知られる多くの最先端の事前訓練済みディープラーニングモデルおよびタスクで 、TensorFlow
    およびONNXに対応

Model Build Environment

Model Build Computer

Machine Learning Frameworks

User Models

Hailo Dataflow Compiler

  • Hailo-8 M.2 22X42mm アクセラレーションモジュール4セットから成る16レーンPCle Gen3アダプターボード
  • 外形寸法:111mm×210mm
  • 補助電源不要な標準的なPCIeフォームファクタ
  • 104 TOPSのAI性能を平均消費電力で25Wで達成
  • クラス最高のPCI AIアクセラレーションカード – コストを抑えて, より低消費電力でGPUを超える性能を実現
  • 最先端のNNモデルをすぐに使える高度に洗練されたS/WパッケージとAI開発者向けツール
  • 高スループットのエッジAIボックス、映像専用エッジサーバー、産業用PCやゲートウェイなどの高性能かつ高効率なリアルタイムAI映像解析ソリューションの開発/試作が可能

  • Hailo-8™ Century評価プラットフォームとしての性能値は、INT8を室温で測定したものです。
  • Nvidia T4の数値はINT8、バッチ=8での値です。出典:https://developer.nvidia.com/deep-learning-performance-training-inference

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