Hailo-8™ M.2 AI アクセラレーションモジュール

クラス最高AIプロセッサ搭載モジュールでエッジ製品のパフォーマンス向上

製品についてのお問い合わせ

Hailo-8™ M.2モジュールは、AIアプリケーション用のAIアクセラレーターモジュールで、NGFF M.2フォームファクタ(M、B+M、およびA+Eキー)と互換性があります。AIモジュールには、高い電力効率を誇る26テラ演算/秒(TOPS)のHailo-8™ AIプロセッサを搭載しています。 M.2 AIアクセラレータは、フルPCIe Gen-3.0 2レーンインターフェース(M-keyモジュールでは4レーン)を搭載し、エッジデバイス向けにかつてないAI性能を実現します。 M.2モジュールは、M.2ソケットを備えた既存のエッジデバイスに接続することで、幅広い市場セグメントに対して低電力のディープニューラルネットワーク推論をリアルタイムで実行できます。 お客様は、Hailo技術が結集されているデータフローコンパイラと標準的なAIフレームワークのサポートを活用することで、ニューラルネットワークモデルをHailo-8™に簡単に移植し、高性能なAI製品を迅速に市場に導入できます。

Hailo_8_M.2_Module

Form Factor

M.2 Key M

M.2 Key B+M

M.2 Key A+E

AI Processor

Hailo-8™ AI processor with up to 26 TOPS and best-in-class power efficiency

Dimensions

22 x 42 mm
With breakable extensions to 22 x 60 and 22 x 80 mm

22 x 30 mm

Interface

PCIe Gen-3.0, 4 lanes (up to 32 Gbs)

PCIe Gen-3.0, 2 lanes (up to 16 Gbs)

Supported Frameworks

TensorFLow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, Pytorch

Supported OS

Linux, Windows

Certification

CE, FCC

  • Hailo-8の数値は、SDKバージョン3.9.0 (2021年6月)に基づく。室温下で、Hailo評価ボード(システムホスト: Intel® Core™ i5-9400 CPU @ 2.90GHz)上でPCIeインターフェイスを介した一台のHailo-8デバイスを測定。
  • Intel Myriad X 数値の出典: https://docs.openvinotoolkit.org/latest/openvino_docs_performance_benchmarks_openvino.html , retrieved 12/07/21 for version 2021.4
  • Google Edge TPU 数値の出典: https://coral.ai/docs/module/datasheet/ (with power figures) ; https://coral.ai/docs/edgetpu/benchmarks/ (throughput only), retrieved 12/07/21 ; and https://coral.ai/models/image-classification/, retrieved 08/08/21
    • FPSはms単位のレイテンシーから換算(1 ÷ ms/1000)
  • Hailo-8とEdge TPUはbatch=1とINT8での数値、Myriad Xはbatch=1とFP16での数値

Lock のアイコンが表示された文書は、登録ユーザしか読むことができません。登録の申込みをされる方は、こちらをクリックしてください。

Title File type Date modified
Hailo-8™ M.2 Extended Temperature Product Brief PDF 07/12/2022
Breathe life into your edge products
with the Hailo-8™ AI processor

EU Research and Innovation Program

EU flag

This project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation program under grant agreement No. 849921

This project has received funding from the European Union’s Horizon 2020.