Hailo-8 M.2
AI アクセラレーションモジュール

概要

クラス最高AIプロセッサ搭載モジュールでエッジ製品のパフォーマンス向上

Hailo-8 M.2モジュールは、AIアプリケーション用のAIアクセラレーターモジュールで、NGFF M.2フォームファクタ(M、B+M、およびA+Eキー)と互換性があります。AIモジュールには、高い電力効率を誇る26テラ演算/秒(TOPS)のHailo-8 AIプロセッサを搭載しています。 M.2 AIアクセラレータは、フルPCIe Gen-3.0 2レーンインターフェース(M-keyモジュールでは4レーン)を搭載し、エッジデバイス向けにかつてないAI性能を実現します。 M.2モジュールは、M.2ソケットを備えた既存のエッジデバイスに接続することで、幅広い市場セグメントに対して低電力のディープニューラルネットワーク推論をリアルタイムで実行できます。 お客様は、Hailo技術が結集されているデータフローコンパイラと標準的なAIフレームワークのサポートを活用することで、ニューラルネットワークモデルをHailo-8に簡単に移植し、高性能なAI製品を迅速に市場に導入できます。

HailoのAIプロセッサを使って、エッジアプリケーションに新たな息吹を与えてみましょう

主な特徴と利点

26テラオペレーション/秒(TOPS)のHailo-8 AIプロセッサで動作

クラス最高の電力効率

エッジデバイスでリアルタイムな、低遅延、高効率なAI推論を実現

既存のソリューションと比較して最高のコスト効率(TOPS/$)

拡張可能、複数のストリームやモデルを同時に処理可能

高度なソフトウェアスイートが付属しており、最新のディープラーニングモデルやアプリケーションをすぐに利用可能

-40℃から85℃の広い温度範囲に対応可能

キーM、キーB+MおよびキーA+Eに対応した標準的なフォームファクターモジュールで、

素早く市場への投入が可
キーMおよびキーB+Mのオプション拡張機能

技術仕様

Form Factor M.2 Key M Key B+M Key A+E

AI Processor

Hailo-8 AI processor with up to 26 TOPS and best-in-class power efficiency

Dimensions

22 x 42 mm with breakable extensions to 22 x 60 and 22 x 80 mm

22 x 30 mm

Interface

PCIe Gen-3.0, 4 lanes (up to 32 Gbs)

PCIe Gen-3.0, 2 lanes (up to 16 Gbs)

Supported Frameworks

TensorFLow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, Pytorch

Supported OS

Linux, Windows

Certification

CE, FCC

弊社の取り組みについて、もっと詳しくご覧になってください

Product Brief
Hailo-8 M.2 AI Acceleration Module Product Brief
Product Brief
Hailo-8 M.2 Starter Kit Product Brief

性能

  • Hailo-8の数値は、SDKバージョン3.9.0 (2021年6月)に基づく。室温下で、Hailo評価ボード(システムホスト: Intel® Core™ i5-9400 CPU @ 2.90GHz)上でPCIeインターフェイスを介した一台のHailo-8デバイスを測定。
  • Intel Myriad X 数値の出典: https://docs.openvinotoolkit.org/latest/openvino_docs_performance_benchmarks_openvino.html , retrieved 12/07/21 for version 2021.4
  • Google Edge TPU 数値の出典: https://coral.ai/docs/module/datasheet/ (with power figures) ; https://coral.ai/docs/edgetpu/benchmarks/ (throughput only), retrieved 12/07/21 ; and https://coral.ai/models/image-classification/, retrieved 08/08/21
    • FPSはms単位のレイテンシーから換算(1 ÷ ms/1000)
  • Hailo-8とEdge TPUはbatch=1とINT8での数値、Myriad Xはbatch=1とFP16での数値

 

 

購入方法?

Hailo製品を使い始めるのは簡単です!当社の世界的な販売代理店からオンラインで少量を購入することも、近くの販売代理店を見つけて大量注文することもできます。あなたに最も適したオプションを選択してください!

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