インダストリー4.0

インテリジェントなエッジデバイスは、工場や物流のオートメーションにおいて発展性が高く、製造業者が品質や安全性に妥協することなく、合理化、コスト削減、生産性向上などを図ることができます。

欠陥検出用のスマートラインカメラから、工場フロアをナビゲートする自律型ロボットまで、エッジAI処理はインダストリー4.0ソリューションの枢軸です。

Hailo AIプロセッサは、厳しい環境下でのAIの効率性と安全性を提供できるため、産業仕様のカメラデバイスやロボットシステムの年中無休運用も実現できます。

hailo 8 ai chip for manufacturing industry

アプリケーション

  • ロボットビジョン
  • 製造
  • 安全性&セキュリティ

産業用ロボットの能力や用途は、AIによる視覚技術の進歩などにより、絶えまなく拡大しています。最近の産業用ロボットにおいては、製造現場で活躍の場が広がり、例えば、様々な作業に協力したり、一緒に使用している空間を移動したりなど、人間と同じ環境で機能することも求められています。効率的で安全なヒューマンマシンインタラクション(HMI)には、高精度、低レイテンシー、および厳密なコンプライアンスが不可欠です。

Hailo AIプロセッサは、物体の検出と分類、経路計画、異常検出、複雑なパターン認識などのディープラーニングのタスクを実行するように設計されています。これらのニューラルプロセッシングによって、ロボットが、次のようなことを実行できるようになります。

  • マテリアルハンドリング – 物体の把持、持ち上げ、配置など
  • 組立・加工 – 部品の取り付け、ボルトのねじ込み、溶接・はんだ付け、スプレー塗装など。
  • 施設周辺や障害物の隙間などを自律移動

 

Hailo AIプロセッサは、高収率、高耐久性のロボットビジョンとHMIに必要な高解像度の映像処理をリアルタイムで提供します。産業用途の設計と適性であるため、動作温度範囲が広く、必要なスペースや電力も最小限に抑えられています。Hailo AIプロセッサーを使用することで、メーカーはインテリジェントビジョンを導入する際のコストを削減し、生産性を高めることができます。

スマートファクトリーでは、インテリジェントカメラを使用して、機械、生産ライン、および施設全体を監視し、より効率的で安全なプロセスを実現しています。Hailo搭載のインテリジェントカメラは、次のような用途に活用されています。

 

  • 品質管理のオートメーションとライン検査 – カメラで生産を監視し、部品の検査、欠陥や機械の誤動作を検出し、問題をリアルタイムで警告する
  • 予知保全 – 監視と高度な分析により、機械の保守作業や部品交換が必要になる時期を予測し、それに応じて生産の計画を立てることができる
  • 継続的改善 – ボトルネックとプロセスの非効率性に関して有用な分析インサイトを得ることができる
  • 物流管理と自動倉庫 – ビジョンベースの在庫の追跡と監視(バーコード読み取りなど)、トレーサビリティ分析(リコールなどの場合に)。

 

Hailo AIプロセッサは、製造業のAI向けに設計されています。標準およびカスタムの産業用カメラにパワフルな機能をもたらし、高解像度、高フレームレートのニューラル画像処理を業界トップクラスの効率と低消費電力で提供します。Hailo AIプロセッサは、過酷な環境やシステムの拡張性を考慮して設計されています。Hailo搭載のAIアプリケーションを製造または物流業務に活用することで、メーカーは生産性や稼働時間を向上させ、効率化やコスト削減を実現できます。

AI搭載の防犯カメラを使用すると、重要度の高い施設の保護、安全な作業環境を維持に貢献します。Hailo AIプロセッサ搭載の産業用AI対応カメラでは、次のような用途において、セマンティックセグメンテーション、オブジェクト分類、人間の姿勢推定、パターン認識などのニューラルネットワークを実行しています。

  • 安全性検査 – 作業者と機械動作に関する危険と障害を検出し、指定区域での動作と挙動を監視し、危険または規則を守らない作業員の挙動を検知する
  • PPE検出 – 作業員のヘルメット、安全メガネ、フェイスマスクなどの着用状況を監視する
  • 施設の監視とセキュリティ、入管者を監視、部外者を検知し、侵入警報を受信する

 

Hailo AIプロセッサチップは、警報と分析を生成するリアルタイムAI機能を備えた標準およびカスタム監視カメラを強化します。低電力かつ小面積で、高速接続不要です。産業用途およびデータプライバシー用途に設計されているほか、動作温度範囲が広く、閉ループのインテリジェント監視機能を提供します(データは、デバイス上または現場で取得され、分析されます)。柔軟性と拡張性に優れ、さまざまな展開ができ、1つのチップで、1台のカメラを動かすことも、ネットワーク全体のセンサーを動かすこともできます。

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