テルアビブ、イスラエル。2024年1月30日 エッジAIプロセッサーのパイオニアチップメーカーであるHailoは、本日、大手自動運転ソリューションプロバイダーであるiMotionが、画期的なHailo-8 AIアクセラレータとルネサス R-Car V4H SoC（システムオンチップ）を採用した事を発表しました。先進運転支援システム（ADAS）及び自動運転（AD用のiMotion iDC Highドメインコントローラ向けに活用されていきます。
iMotion iDC HighドメインコントローラにHailo-8 AIプロセッサを組み込むことは自動車業界にとって大きな前進であり、ハイウェイ パイロット/ナビゲート オン オートパイロット（NoA）、自動化されたホームパーキングなどのアプリケーションが可能になり、将来的にはアーバンパイロット//NoAや、ボリュームゾーンかつコスト競争が必要な製品での採用が加速されます。中国のOEMメーカーは2024年下半期にiMotion iDC High ドメインコントローラーを使い量産を開始する予定で御座います。
高性能iDC Highは自動運転アプリケーション向けにBird’sEye View 3D認識を実現可能にし、10V5Rセンサー構成により安全性と快適性を強化します。重要なことは、Hailo-8アクセラレータの低消費電力によりECUのパッシブ冷却が可能となり、部品点数（BoM）が少なくなり、車両の統合化に貢献いたします。
「Hailoの画期的なHailo-8アクセラレータと高性能ルネサス R-Car V4H SoCの統合により、iMotionのAD/ADASドメインコントローラの価格競争力が向上し、同時にクラス最高の処理能力が可能になります。これは、私たちの取り組みにおける、革新的な進歩です」HailoのOrr Danon CEO(最高経営責任者）は「iMotionとの提携は、自動運転と自動駐車の為の高性能、コスト競争力かつロバスト性、スケーラビリティが必要となる21世紀の自動車業界において当社のAIテクノロジーを基盤にするという当社の探求における重要なマイルストーンです。」
「ADASにおける高性能AIに関して、Hailoと提携することを選択したのは、同社のHailo-8 AIプロセッサーが市場にもたらす高度なAI機能と効率性が全てのドライバーへ利益をもたらす為です。Hailo-8 AIアクセラレータは、最先端のニューラルネットワークを電力効率の良いＡＩアクセラレーションを使って低消費電力で実現できるという点でユニークで、それは自動車のイノベーションを大きく前進させます」とiMotion CTOのClavin Luは述べています。
ルネサスのハイパフォーマンスコンピューティンググループ、マーケティング担当ヴァイスプレジデント布施 武司は、次のように述べています。「ルネサス のR-Car SoCとHailo-8 AIアクセラレータの組み合わせにより、Bird’s Eye View 3D認識などの優れた機能が実現可能となります。私たちは力をあわせて、高性能で低価格な自動運転の新時代を実現し、中国の自動車市場だけでなく、自動車業界全体に貢献します。」
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2016年12月に設立された当社はADドメインコントローラに重点を置いた中国の大手自動運転ソリューションプロバイダーです。当社は、自社開発のアルゴリズムやハードウエアとソフトウエアの共同設計機能を含む、高度なフルタスクの研究開発機能を進めております。当社は幅広い自動運転ソリューションと製品をていきょうしています。当社は、ＯＥＭの様々なコストや技術要件に対応したバラエティに富んだADドメインコントローラをOEMへ提供します。また、当社のコアアルゴリズムに基づいてLevel-2の自動運転機能を備えたiFCソリューションを手ごろな価格でOEMに提供しています。当社は国内外トップクラスのOEMと安定した協力関係を確立しています吉利汽車、長城汽車、奇瑞汽車、東風汽車、ポールスターなど、多くの大手OEM企業から推薦状を取得しております。
AIに重点を置いたチップメーカーであるHailoは、エッジデバイス上でデータセンタークラスのパフォーマンスを可能にする革新的なAIプロセッサを開発しています。Hailoのプロセッサは従来のコンピュータアーキテクチャを再考した結果であり、スマートデバイスが最小限の消費電力、サイズ、コストで物体検知やセグメンテーションなど高度な深層学習タスクをリアルタイムで実行できるようにします。これらのプロセッサは多くのスマートマシンやデバイスに適合される様に設計されており、自動運転、セキュリティ、インダストリアル4.0、スマートリテールなど様々な分野に活用頂いております。詳細については、http://hailo.aiをご覧ください。
