自动光学检测（AOI）是一项彻底改变工业自动 化流程的尖端技术。自动光学检测应用于各个 制造领域，在保证产品质量、提高生产效率和 生产力方面发挥着关键作用。通过利用高分辨 率相机和先进的图像处理算法，自动光学检测 系统可以快速准确地检查和识别每个制造的组件。光学检测可用于扫描和识别制成品、对组 件进行分类或识别缺陷，例如表面异常、未对准或缺失特征。这种实时、无损检测能够快速 识别和纠正缺陷，最大限度地减少成本高昂的 返工和产品召回。
此外，它还可以以无与伦比 的精度处理大量组件，简化生产线，使各行业 能够实现更高的生产力、卓越的质量和更高的 客户满意度。随着技术的不断发展，自动光学 检测将在塑造工业制造的未来方面发挥更加关 键的作用。
由于以下几个关键优势，自动光学检测应用在
边缘运行时得到显著增强：
Hailo人工智能处理器能够以非常高的帧速率实 现高性能视频分析，确保机器能够满负荷运行，因为视频分析不再是瓶颈
用于实时检测和提醒从制造异常到安全隐患的 任何情况
具有高分辨率和高帧率的高性能视频分析可消 除所有分析瓶颈，使机器满负荷运行
低功耗和扩展的温度范围可实现无风扇设计，并使Hailo设备能够在恶劣环境条件下发挥高性
能
Hailo的工业级处理器可保证长期运行，并在未 来应用需要更多计算能力时实现未来可扩展性
自动光学检测用于确保制造的最高质量。机器 视觉用于识别制造的每个组件中的细微缺陷或 异常以及制造过程中的异常。人工智能在异常 检测中的应用可确保以最大机器速度进行高精 度检查，从而在不影响质量、一致性和客户满 意度的情况下实现最高生产率。优势体现在两 方面：
利用人工智能代替体力劳动，根据类型、尺寸、形状、颜色和质量对物品进行精细区分和分类。人工智能驱动的机器视觉可以实现更高的 粒度以进行正确分类。
Hailo人工智能处理器可实现高分辨率，从而提高准确性和生产率，进而降低错误率，减少手动替换或纠正错误分类的人力。
Hailo还能够以更高的速度运行，消除分析瓶颈，使机器满负荷运行，从而提高效率和生产率。
基于深度学习的机器视觉算法正在开辟令人兴奋的新方法，使制造更加灵活。人工智能驱动的光学字符识别（OCR）可提供极快的读取速度，可读取众多类型的字体、字符、数字和图形甚至是难以识别的字体。
高性能深度学习算法需要强大的处理器。然而，在边缘设备中的实施也使功耗成为一个关键问题。当今的机器制造商不仅需要考虑计算速度，还需要考虑能效，这就是Hailo的用武之地。
除了世界一流的性能外，Hailo人工智能处理器还具有极低的功耗。Hailo强大的人工智能处理 器使工业制造商能够从深度学习技术的优势中受益，而无需牺牲性能和生产力。
人工智能在提高涉及自动光学检测的拾取和放 置应用的效率和精度方面发挥着关键作用。在此类应用中，人工智能驱动的系统利用先进的 计算机视觉算法来分析来自摄像机和传感器的视觉数据。这些系统可以快速识别和记录组件 或产品放置中的缺陷或违规行为，确保在制造过程中仅拾取和放置高质量的物品。
Hailo处理器可实现高速高性能视频分析，从而快速处理大量视觉信息并做出实时决策，实现无缝自动化、降低错误率、提高生产速度，最终提高生产率和产品质量。
