TAPPAS

Hailo的TAPPAS(模板应用和解决方案)是一项基础设施,旨在基于业界领先的Hailo-8™ AI处理器让开发和部署高性能边缘AI应用变得简单。Hailo TAPPAS预先封装一组构建在最先进的深度神经网络处理之上丰富应用,展示出Hailo的一流吞吐量和功率效率。对于寻求在Hailo-8上快速部署其网络的用户,TAPPAS为应用开发提供一个易于使用、基于Python的模板。

TAPPAS预训练应用和开发环境减少开发时间和工作,让客户加快上市时间。开放应用基础设施提供了不同的运营模式,以及对自带模型和DIY提供支持,达到了开发灵活性;
TAPPAS目标检测应用:繁忙高速公路的高分辨率视频,在Hailo-8™ AI处理器上实时处理,高检测精度。

TAPPAS开箱即用多功能应用包括:

了解更多

分类

基于ResNet-50的现成应用,在ImageNet上训练

了解更多

深度估计

基于ResNet18-UNET的应用,智能ADAS摄像头的基本构件

了解更多

车道检测

基于PolyLaneNet的开箱即用应用,在Tusimple上训练,用于基本的辅助驾驶应用

了解更多

语义分割

专门建造的预训练模型,为高分辨率实时应用而优化,如ADAS前置摄像头

了解更多

多目标跟踪

先进的多功能模型,可以检测和跟踪多个同时移动的人

了解更多

面部检测和识别

面部识别和检测应用,用于安全和认证应用程序

了解更多

姿态估计

基于CenterPose的应用程序,用于各种垂直行业的安全、保障和运行优化应用

了解更多

目标检测

具有数个可用神经网络的检测应用程序,实现独特的功能

了解更多

实例分割

基于YOLACT的模型,识别、勾勒和着色不同的物体和人