TAPPAS

Hailo的TAPPAS(模板应用和解决方案)是一项基础设施,旨在基于业界领先的Hailo-8™ AI处理器让开发和部署高性能边缘AI应用变得简单。Hailo TAPPAS预先封装一组构建在最先进的深度神经网络处理之上丰富应用,展示出Hailo的一流吞吐量和功率效率。对于寻求在Hailo-8上快速部署其网络的用户,TAPPAS为应用开发提供一个易于使用、基于Python的模板。

TAPPAS预训练应用和开发环境减少开发时间和工作,让客户加快上市时间。开放应用基础设施提供了不同的运营模式,以及对自带模型和DIY提供支持,达到了开发灵活性;
Hailo’s TAPPAS Template Applications And Solutions for high-performance edge application development and deployment
TAPPAS目标检测应用:繁忙高速公路的高分辨率视频,在Hailo-8™ AI处理器上实时处理,高检测精度。

TAPPAS开箱即用多功能应用包括:

Multi-Camera Multi-Person (RE-ID)

了解更多

Multi-Camera Multi-Person (RE-ID)

Tracking specific people across multiple cameras in the pipeline with multiple streams utilizing model scheduling

Tiling

了解更多

Tiling

License Plate Recognition (LPR)

了解更多

License Plate Recognition (LPR)

Automatic license plate recognition application based on a complex pipeline utilizing model scheduling

Multi Stream Object Detection

了解更多

Multi-stream Object Detection

Detection apps with several available neural networks, delivering unique functionalities and supporting multiple streams

了解更多

分类

基于ResNet-50的现成应用,在ImageNet上训练

了解更多

深度估计

基于ResNet18-UNET的应用,智能ADAS摄像头的基本构件

了解更多

车道检测

基于PolyLaneNet的开箱即用应用,在Tusimple上训练,用于基本的辅助驾驶应用

了解更多

语义分割

专门建造的预训练模型,为高分辨率实时应用而优化,如ADAS前置摄像头

了解更多

多目标跟踪

先进的多功能模型,可以检测和跟踪多个同时移动的人

了解更多

面部检测和识别

面部识别和检测应用,用于安全和认证应用程序

Pose Estimation

了解更多

姿态估计

基于CenterPose的应用程序,用于各种垂直行业的安全、保障和运行优化应用

了解更多

目标检测

具有数个可用神经网络的检测应用程序,实现独特的功能

Instance Segmentation

了解更多

实例分割

基于YOLACT的模型,识别、勾勒和着色不同的物体和人