Hailo-8™ M.2 AI加速模块

利用封装在一个模块中的一流AI处理器提升您的边缘产品性能

Hailo-8™ M.2 模块是一款用于AI应用的AI加速器模块,与NGFF M.2接口标准中的M、B+M和A+E的键位兼容。该AI模块基于每秒 26 兆次运算 (TOPS) 的 Hailo-8™ AI处理器,具有高功率效率。M.2 AI加速器配备了全部PCIe Gen-3.0 两通道接口(M键位模块使用4通道接口),可为边缘设备提供前所未有的AI性能。M.2模块可装备于市面上任何自带M.2插槽的边缘设备上,以实现在广泛细分领域执行实时低功耗的神经网络推理。利用Hailo强大的数据流编译器及其对标准AI架构的支持,用户可轻松地将他们的神经网络模型导入到Hailo-8中,并迅速向市场推出高性能的AI产品。

Form Factor

M.2 Key M

M.2 Key B+M

M.2 Key A+E

AI Processor

Hailo-8™ AI processor with up to 26 TOPS and best-in-class power efficiency

Dimensions

22 x 42 mm
With breakable extensions to 22 x 60 and 22 x 80 mm

22 x 30 mm

Interface

PCIe Gen-3.0, 4 lanes (up to 32 Gbs)

PCIe Gen-3.0, 2 lanes (up to 16 Gbs)

Supported Frameworks

TensorFLow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, Pytorch

Supported OS

Linux, Windows

Certification

CE, FCC

Hailo-8™ M.2 AI Processor AI benchmarks

  • Hailo-8 的数据基于 SDK 版本 3.9.0 (2021 年 6 月),在室温下通过 Hailo 评估板的    PCIe 接口在单块 Hailo-8 芯片上测得(系统主机:Intel® Core™ i5-9400 CPU @ 2.90GHz)
  • Intel Myriad X 的数据来源于:https://docs.openvinotoolkit.org/latest/openvino_docs_performance_benchmarks_openvino.html,于 2021 年 7 月 12 日检索,版本 2021.4
  • Google Edge TPU 的数据来源于:https://coral.ai/docs/module/datasheet/(含功率数据);https://coral.ai/docs/edgetpu/benchmarks/(仅通量),于 12/07/21 检索;以及 https://coral.ai/models/image-classification/,于 2021 年 8 月 8 日检索
    • FPS 由延迟 (ms) 转换而来(1 除以 ms/1000)
  • Hailo-8 和 Edge TPU 数据基于条件batch=1 和 INT8,而 Myriad X数据则是基于batch=1 和 FP16

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