AI-Automatisierte Parkraumbewachung

AI-Automatisierte Parkraumbewachung

Industriebranchen und Anwendungen

  • Sicherheit
  • Intelligente Stadt

Aufgaben

  • Erkennung von Fahrzeugkennzeichen (LPR)
  • Instanzsegmentierung

Das Produkt

Eine KI-gestützte Lösung zur Erkennung von 100 % der Fahrzeuge, die auf einem gebührenpflichtigen Parkplatz geparkt haben. Ziel dieser Lösung ist es, die begrenzten Personalkapazitäten für die Durchsetzung der Vorschriften zu überwinden und gleichzeitig die Einnahmen des Parkplatzbetreibers zu maximieren.

Dies geschieht entweder aus der Ferne oder vor Ort durch einen Beamten, der den genauen Ort des Verstoßes angibt. Das Endergebnis ist eine bessere Zahlungsmoral der Parker und eine erhöhte Sicherheit für die Mitarbeiter der Parkraumüberwachung.

Warum KI

  • Ermöglicht die hochpräzise Identifizierung aller nicht konformen Fahrzeuge in Echtzeit
  • Ermöglicht den Betrieb unter einer Vielzahl von schlechten Sichtbedingungen, bei denen klassische Lösungen versagen würden
  • Ermöglicht die einfache Anpassung an verschiedene Länder (unterschiedliche Kennzeichenformate und Zeichensätze)

Warum Hailo?

Ein einziger Hailo-8-Prozessor kann die GPUs der Jetson-Klasse ersetzen, um eine ähnliche Anzahl von Streams mit einem kostengünstigen Host-Computer zu unterstützen, was zu einer Kosteneinsparung von 75 % führt

Die Leistungsaufnahme des Hailo-Prozessors beträgt 1/8 der Leistungsaufnahme der Jetson-GPU.
Da es sich um eine Lösung für den Außenbereich handelt, die rauen Umgebungsbedingungen ausgesetzt ist, sollte die Wärmeabgabe minimal sein, da die Verwendung von Lüftern zur aktiven Kühlung keine Option ist

Nahtlose Integration durch umfassende Dokumentation und offene Kommunikation

„Es hat einige Zeit gedauert, bis wir mit der Bewertung des Hailo-8 begonnen haben, da wir Zweifel an der versprochenen Leistung hatten. Sobald wir es jedoch ausprobiert hatten, wurde uns schnell klar, dass es kein Zurück mehr gab. Der Chip übertraf unsere Erwartungen in allen
gemessene Parameter, selbst bei komplexen NN-Modellen und unter realen Bedingungen überragend“

Dr Melissa Fitch Programmleiterin

University of Evansville, IN, USA

Hauchen Sie mit dem Hailo-8 Prozessor Ihren Edge-Produkten noch heute neues Leben ein