性能出色的边缘设备AI处理器
Hailo-8 边缘AI处理器可提供每秒 26 兆次的运算 (TOPS) 能力,大大超过了其他所有边缘处理器。它的尺寸和功率效率遥遥领先于其他先进解决方案,体型小巧且兼具存储功能,甚至自带存储器。凭借利用神经网络核心特性的架构,我们的神经芯片可使边缘设备比其他AI芯片和解决方案更高效、更有效且更持久地全面运行深度学习应用,同时显著降低成本。
Hailo-8 边缘AI处理器可提供每秒 26 兆次的运算 (TOPS) 能力,大大超过了其他所有边缘处理器。它的尺寸和功率效率遥遥领先于其他先进解决方案,体型小巧且兼具存储功能,甚至自带存储器。凭借利用神经网络核心特性的架构,我们的神经芯片可使边缘设备比其他AI芯片和解决方案更高效、更有效且更持久地全面运行深度学习应用,同时显著降低成本。
由硬件和软件组成的整体解决方案
采用新型的结构驱动型数据流架构
前所未有的性能:
尺寸更小,解决方案成本更低
可用作独立处理器或协同处理器
通过芯片级联提供可扩展的性能
轻松集成硬件(无需额外的外部存储器)
与热门软件框架无缝集成
汽车和工业级解决方案
人工智能框架:TensorFlow,TensorFlow Lite,Keras,PyTorch & ONNX
主机架构:X86,ARM
操作系统:Linux,Window
综合数据流编译器使客户能够轻松快速地移植他们的神
A-SPICE L2开发流程
符合AEC-Q100二级标准
符合ISO-26262 ASI-B (D) 标准
NN Model | Input Resolution | FPS | Power (W) | FPS/W |
---|---|---|---|---|
Classification |
||||
ResNet-50 v1 |
224×224 |
1,372 |
3.5 |
387 |
ViT_base |
224×224 |
138 |
2.6 |
52 |
Object Detection |
||||
YOLOv5m |
640×640 |
243 |
5.3 |
46 |
YOLOv8m |
640×640 |
139 |
4.4 |
31 |
YOLOv11m |
640×640 |
101 |
3.3 |
30 |
Semantic Segmentation |
||||
stdc1 |
1,024×1,920 |
58 |
3.0 |
19 |
Notes:
购买 Hailo 产品非常方便!
您可以从我们的全球分销商处在线购买少量产品,也可以就近寻找分销商进行批量订购。请选择最适合您的方式!