Hailo-8™ M.2 KI-Beschleunigungsmodul

Steigern Sie die Leistung Ihres Edge-Geräts mit dem in einem kleinen Modul untergebrachten Best-in-Class KI-Prozessor

Das Hailo-8™ M.2-Modul ist ein Beschleunigungsmodul für KI-Anwendungen und entspricht dem Formfaktor NGFF M.2. Das Modul basiert auf dem Prozessor Hailo-8™, der 26 TOPS (Tera-Operationen pro Sekunde) leistet und das bei einer sehr hohen Leistungseffizienz von 3 TOPS/W. Das M.2-Modul verfügt über eine vollständige PCIe Gen-3.0 4-Lane-Schnittstelle und bietet eine bislang unerreichte KI-Leistung für Edge-Geräte. Das M.2-Modul kann in ein vorhandenes Edge-Gerät mit M.2-Sockel eingesteckt werden und dann in Echtzeit und mit geringem Stromverbrauch Inferenzen in tiefen Neuronalen Netzwerken durchführen. Anwendungen dafür sind in vielen Marktsegmenten zu finden. Durch Nutzung des umfangreichen Hailo Data Flow Compilers und die Unterstützung von Standard-KI-Frameworks können Kunden ihre Neuronalen Netzwerkmodelle einfach auf den Hailo-8™ portieren und so sehr leistungsfähige KI-Produkte schnell auf den Markt bringen.

AI Accelerator Module
AI Accelerator - Hailo-8 M.2 Module
  • KI Prozessor: 26 TOPS Hailo-8™
  • Best-in-Class Leistungseffizienz von 3 TOPS/W
  • Unterstützte Frameworks: TensorFlow und ONNX
  • Formfaktor: NGFF M.2 M-Key
  • Abmessungen: 22 x 42 mit abknickbaren Erweiterungen auf 22 x 60 und 22 x 80 mm
  • Schnittstelle: PCIe Gen-3.0, 4-lanes
  • Unterstützte Betriebssysteme: Linux, Windows (coming soon)

  *Hailo-8 vs. Intel Myriad-X(1) and Google Edge TPU(2)   *Performance across common Neural Network benchmarks   * Referenzen: (1) https://docs.openvinotoolkit.org/latest/openvino_docs_performance_benchmarks.html (2) https://coral.ai/docs/edgetpu/benchmarks/

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