KI im intelligenten
Einzelhandel

Der intelligente Einzelhandel verändert die traditionelle Einkaufslandschaft, indem er KI einsetzt, um sowohl das Einkaufserlebnis zu verbessern als auch Unternehmen zu befähigen, angesichts der zunehmenden Konkurrenz durch Online-Shopping-Plattformen wettbewerbsfähig und attraktiv zu bleiben. AI wird verwendet:

• Um den Einkaufsprozess durch Produkt- und Personenidentifizierung zu optimieren und so einen schnellen, präzisen und effizienten Checkout zu ermöglichen.
• Um riesige Mengen an Kundendaten zu analysieren und Einzelhändlern dabei zu helfen, die Vorlieben der Verbraucher zu verstehen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, Trends vorherzusagen, die Bestandsverwaltung zu optimieren und ein personalisiertes Einkaufserlebnis zu schaffen.
• Um die Sicherheit der Lieferkette und der Kunden gleichermaßen zu verbessern, indem Ladendiebstähle und anderes potenziell verdächtiges Verhalten erkannt werden.

Intelligente Kameras und Geräte werden in zunehmendem Maße eingesetzt, um Ladengeschäfte nicht nur effizienter, sondern angesichts der steigenden Nachfrage nach kontaktlosen Interaktionen auch sicherer zu machen.​

Die KI-Prozessoren von Hailo führen komplexe Deep-Learning-Aufgaben wie Objekterkennung und -klassifizierung, komplexe Mustererkennung, Posenschätzung und Gesichtserkennung aus, um Point-of-Sale-Anwendungen (PoS) wie z. B:​

• Pick & Go / kassenlose Geschäfte – Echtzeit-Produktidentifikation, genaue Kundenerkennung, fortschrittliche Zahlungsmethoden, Überwachung der Ladensicherheit​
• Automatisierter Checkout – nahezu keine Fehlkäufe und keine falsche Identifizierung von Produkten und Personen für einen genauen und zuverlässigen Checkout
• Der vollautomatische Einzelhandelsbetrieb der Zukunft – mit Robotern, die im vorderen und hinteren Bereich des Ladens navigieren, sortieren, kommissionieren und Objekte handhaben und mit Menschen interagieren ​

Der Hailo AI-Prozessor kann sowohl in Kameras integriert als auch extern eingesetzt werden, um bestehende Geräte kostengünstig mit fortschrittlichen AI-Funktionen auszustatten. Ein einziger Chip kann ein System betreiben, das den gesamten Smart Store umspannt, jeden Winkel abdeckt und die kleinsten Produkte und Gesten in Echtzeit erkennt.​

Intelligente Videoanalyse verwandelt Daten in aussagekräftige Erkenntnisse, die zu einer besseren Leistung im Einzelhandel führen. Unsere Kunden nutzen intelligente Kameras mit Hailo KI-Prozessoren, um Deep-Learning-Aufgaben wie Posenschätzung, semantische Segmentierung, Objekterkennung, Klassifizierung und Gesichtserkennung für sinnvolle Anwendungen wie z. B. zu erfüllen:​

• Analyse der Kundenströme – Personenzählung und Heatmaps für Geschäfte liefern Einblicke und KPIs wie Besuchs- und Verweilzeiten​
• Warteschlangenerkennung – Wartezeiten und Servicepersonal effizient verwalten ​
• Intelligente Werbung – Personalisierung und intelligente Kundensegmentierung und -ausrichtung​​
• Umsatz im Geschäft – Analysen der Verweildauer und des Kaufverhaltens liefern den Kontext zu den Verkaufszahlen​
• Regal & Bestandsmanagement – Erkenntnisse für Visual Merchandising, Regalmanagement und Bestandsverwaltung ​
• Sicherheit & Datenschutz & – Kundenidentifizierung und Identitätsauthentifizierung, intelligente Ladeninspektion zur Verlustvermeidung ​
• Sicherheit – Überwachung der sozialen Distanz, Warnung vor Sicherheitsrisiken wie verschüttete Flüssigkeiten im Gang​

Der Fortschritt der KI im Einzelhandel hängt weitgehend von der Fähigkeit eines Edge-KI-Prozessors ab, die oben genannten Schlüsselanwendungen mit hoher Genauigkeit und in Echtzeit zu unterstützen und gleichzeitig die Privatsphäre der Menschen zu schützen. Die Hailo-Prozessoren bieten eine hochauflösende neuronale Verarbeitung mit hoher Bildrate, die es ermöglicht, kleinste Objekte in einem weiten Bereich von Interesse mit hoher Genauigkeit und in Echtzeit zu erfassen, und das bei minimaler Fehlerrate und maximaler Privatsphäre. All dies kann mit handelsüblichen oder benutzerdefinierten IP-Kameras mit geringem Stromverbrauch und kleinen Abmessungen erreicht werden.​