TAPPAS
Die vortrainierten Anwendungen und die Entwicklungsumgebung von TAPPAS reduzieren die Entwicklungszeit und den Entwicklungsaufwand, so dass die Kunden die Markteinführung beschleunigen können. Die offene Anwendungsinfrastruktur bietet verschiedene Betriebsarten sowie Bring-your-own-model- und DIY-Support-Funktionen, die zu einer flexiblen Entwicklung beitragen.
TAPPAS enthält sofort einsatzbereite, vielseitige Anwendungen wie:




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Klassifizierung
Sofort einsetzbare ResNet-50-basierte Anwendung, trainiert auf ImageNet




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Tiefenschätzung
Eine ResNet18-UNET-basierte Anwendung, grundlegend für intelligente ADAS-Kameras




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Fahrspurerkennung
Sofort einsatzbereite PolyLaneNet-basierte Anwendung, die auf Tusimple für grundlegende Anwendungen des assistierten Fahrens trainiert wurde




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Semantische Segmentierung
Speziell entwickeltes und vortrainiertes Modell, optimiert für hochauflösende Echtzeitanwendungen wie ADAS-Frontkameras




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Verfolgung mehrerer Objekte
Ein fortschrittliches, vielseitiges Modell, das mehrere Personen, die sich gleichzeitig bewegen, erkennt und verfolgt




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Gesichtserkennung
Anwendungen zur Gesichtserkennung für Sicherheits- und Authentifizierungsanwendungen




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Haltungsschätzung
CenterPose-basierte App für eine Vielzahl von Anwendungen in den Bereichen Sicherheit und Betriebsoptimierung in verschiedenen Branchen




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Objekterkennung
Erkennungs-Apps mit verschiedenen verfügbaren neuronalen Netzen, die einzigartige Funktionalitäten bieten




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Instanzsegmentierung
Ein YOLACT-basiertes Modell, das verschiedene Objekte und Personen identifiziert, konturiert und einfärbt