TAPPAS
Die vortrainierten Anwendungen und die Entwicklungsumgebung von TAPPAS reduzieren die Entwicklungszeit und den Entwicklungsaufwand, so dass die Kunden die Markteinführung beschleunigen können. Die offene Anwendungsinfrastruktur bietet verschiedene Betriebsarten sowie Bring-your-own-model- und DIY-Support-Funktionen, die zu einer flexiblen Entwicklung beitragen.

TAPPAS enthält sofort einsatzbereite, vielseitige Anwendungen wie:

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Objekterkennung
Erkennungs-Apps mit verschiedenen verfügbaren neuronalen Netzen, die einzigartige Funktionalitäten bieten

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Multi-Camera Multi-Person (RE-ID)
Tracking specific people across multiple cameras in the pipeline with multiple streams utilizing model scheduling

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Multi-stream Object Detection
Detection apps with several available neural networks, delivering unique functionalities and supporting multiple streams

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License Plate Recognition (LPR)
Automatic license plate recognition application based on a complex pipeline utilizing model scheduling

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Instanzsegmentierung
Ein YOLACT-basiertes Modell, das verschiedene Objekte und Personen identifiziert, konturiert und einfärbt

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Haltungsschätzung
CenterPose-basierte App für eine Vielzahl von Anwendungen in den Bereichen Sicherheit und Betriebsoptimierung in verschiedenen Branchen

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Klassifizierung
Sofort einsetzbare ResNet-50-basierte Anwendung, trainiert auf ImageNet

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Gesichtserkennung
Anwendungen zur Gesichtserkennung für Sicherheits- und Authentifizierungsanwendungen

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Semantische Segmentierung
Speziell entwickeltes und vortrainiertes Modell, optimiert für hochauflösende Echtzeitanwendungen wie ADAS-Frontkameras

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Fahrspurerkennung
Sofort einsatzbereite PolyLaneNet-basierte Anwendung, die auf Tusimple für grundlegende Anwendungen des assistierten Fahrens trainiert wurde

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Tiefenschätzung
Eine ResNet18-UNET-basierte Anwendung, grundlegend für intelligente ADAS-Kameras

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Tiling
Allowing to examine specific sections of an image in greater detail without compromising its resolution

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Verfolgung mehrerer Objekte
Ein fortschrittliches, vielseitiges Modell, das mehrere Personen, die sich gleichzeitig bewegen, erkennt und verfolgt