Die Produkte von Hailo werden von einer umfassenden KI Software Toolchain begleitet, die sich nahtlos in bestehende Deep Learning Development Frameworks integrieren lässt. Eine Integration in bestehende Entwicklungsökosysteme ist somit problemlos und geht einfach von statten.
Umfassende Toolchain-Funktionen:
- Model Translation: Übersetzung von Industriestandard-Frameworks ins Hailo-Format
- Numeric Translation: Numerische Übersetzung in Hailo-interne Formate unter Verwendung moderner Quantisierungsalgorithmen.
- Resource Allocation: Zuweisung der erforderlichen Ressourcen des Benutzernetzwerks an die physischen Ressourcen in der Hailo-Hardware.
- Kompilierung von Modellen in Hailo-Binärcode durch einen dedizierten Deep-Learning-Compiler
- Einladen der kompilierten Binaries und Durchführen der Inferenz auf der Zielhardware von Hailo
- Das Deep Learning Software Developement Kit (SDK) unterstützt sowohl Standalone-Inferenz mit direktem Zugriff auf die Hardware als auch Tensorflow-integrierte Inferenz zur einfachen Integration in bestehende Umgebungen.
Analyse- und Debugging-Tools:
- Emulator zur bitgenauen Emulation des Chip-Verhaltens
- Profiler zur Abschätzung der Chip-Leistung (z.B. FPS, Leistung und Latenzzeiten).
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| Title | File type | Date modified |
|---|---|---|
| Hailo Command Line Interface | HTML | |
| Hailo Quantization-Aware Fine-Tuning | HTML | |
| Hailo Dataflow Compiler | Video | |
| 01 - Hailo Parser | Video | |
| Hailo Quantization Scheme | HTML | |
| Hailo Command Line Interface | Video | |
| 02 - Hailo Quantizer | Video | |
| 03 - Hailo Compiler & Allocator | Video | |
| Multiple Networks Guide | ||
| Hailo Dataflow Compiler User Guide v3.22.1 | 17/02/2023 |
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