Hailo-8L KI-Beschleuniger
der Einstiegsklasse

Überblick

Rechenzentrumsleistung für Edge-Geräte

Der Hailo-8L™ KI-Beschleuniger der Einstiegsklasse mit bis zu 13 Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS) wurde zur Unterstützung von Produkten entwickelt, die eine begrenzte KI-Leistung benötigen. Er ist preislich konkurrenzfähig und zeichnet sich im Vergleich zu den Alternativen dieser KI-Leistungsklasse durch eine überlegene Flächen- und Leistungseffizienz aus. Der Hailo-8L™ KI-Beschleuniger zeichnet sich durch eine außergewöhnlich niedrige Latenz und hocheffiziente Verarbeitung aus. Er ist in der Lage, komplexe Pipelines mit mehreren Echtzeit-Streams und die gleichzeitige Verarbeitung mehrerer Modelle und KI-Aufgaben zu bewältigen. Er ist mit der praxiserprobten und umfassenden Hailo-8™ Software-Suite kompatibel und ermöglicht so ein nahtloses Upgrade auf höhere KI-Leistung in der Zukunft.

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Merkmale

Key Features and Benefits

13 Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS)

Ermöglicht hocheffiziente KI-Inferenz auf Edge-Geräten in Echtzeit mit niedriger Latenz

Einfache Hardware-Integration; kein externer Speicher erforderlich

Erstklassige Energieeffizienz mit einer typischen Leistungsaufnahme von 1,5 W

Hohe Kosteneffizienz (TOPS/$) im Vergleich zu bestehenden Lösungen

Erweiterter Temperaturbereich von -40°C bis 85°C

Robuste Software-Suite unterstützt modernste Deep-Learning-Modelle und -Anwendungen

Skalierbar: Ermöglicht die gleichzeitige Verarbeitung von mehreren Streams und Modellen

Zukunftssicher – Softwarekompatibilität bei der Migration auf Hailo-8™ für noch leistungsfähigere KI

Technical Specifications

KI-Rahmenwerke: TensorFlow, TensorFlow Lite, Keras, PyTorch & ONNX

Host-Architekturen: X86, ARM

Betriebssysteme: Linux, Windows

Umfassender Datenfluss-Compiler ermöglicht es Kunden, ihre neuronalen Netzwerkmodelle einfach und schnell zu portieren.

Erfahren Sie mehr über unser Leistungsspektrum

Product Brief
Hailo-8L Product Brief
Blog
AI Video Analytics: A Cost-effective Edge Device for Small Businesses – an Achievable Challenge
Video Management Software (VMS) solutions are available in the market for more than a decade and some surveillance vendors are offering Network Video Recorders (NVR) devices preloaded with VMS. NVR with VMS controls multiple cameras and uses analytics for the detection and management of various events. The usage of advanced intelligent analytics in such systems…

Benchmarks

NN Model Input Resolution FPS Power (W) FPS/W

Classification

ResNet-50 v1

224×224

478

1.1

434.5

Object Detection

Tiny_YOLOv3

416×416

623

2.3

270

YOLOv8m

640×640

60

1.72

35

Semantic Segmentation

deeplab_v3_mobilenet_v2

513×513

43

1.2

36

Notes:

  1. Batch 8
  2. Measurements were taken at room temperature through PCIe interface on Hailo-8L evaluation board
  3. System host: Intel® Core™ i5-9400 CPU @ 2.90GHz; Models compiled with Hailo Dataflow Compiler version 3.25.0 (SW version 2023-10) (SW version 2023-10)

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