Hailo-8 KI Prozessor

26 TOPS Leistung mit vollständig integrierter Speicher – Kein externes DRAM erforderlich

Hailo-8 Überblick

Der weltweit leistungsstärkste KI-Prozessor für Edge-Geräte

Der Hailo-8 Edge-KI-Prozessor mit bis zu 26 Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS) übertrifft alle anderen Edge-Prozessoren deutlich in seiner Leistung. Seine Fläche und Energieeffizienz sind anderen führenden Lösungen um ein Vielfaches überlegen – und das bei einer Größe, die selbst mit dem erforderlichen Speicher kleiner als ein Penny ist. Mit einer Architektur, die die Kernmerkmale von neuronalen Netzen nutzt, ermöglicht unser neuronaler Chip Edge-Geräten, Deep-Learning-Anwendungen in vollem Umfang effizienter, effektiver und nachhaltiger als andere KI-Chips und -Lösungen auszuführen und gleichzeitig die Kosten erheblich zu senken. Erfahren Sie mehr über unser Partner-Ökosystem hier.

Auswirkungen der DRAM-Knappheit vermeiden

Die meisten KI-Beschleuniger sind auf externe DRAMs angewiesen, um die für die Verarbeitung neuronaler Netze erforderliche Speicherbandbreite und -kapazität bereitzustellen, was zu höheren Kosten, einer komplexeren Konstruktion und Risiken in der Lieferkette führt. Hailo-8 ist der einzige KI-Beschleuniger auf dem Markt, der einen grundlegend anderen Ansatz verfolgt, indem er den gesamten erforderlichen Speicher direkt in den Prozessorchip integriert. Diese On-Chip-Speicherarchitektur bietet die für eine leistungsstarke KI-Inferenz erforderliche Bandbreite und reduziert gleichzeitig die Systemkosten, vereinfacht das Hardware-Design und verbessert die Zuverlässigkeit. Während die DRAM-Kosten steigen, bietet Hailo-8 eine Leistung von 26 TOPS mit vollständig integriertem On-Chip-Speicher.

DRAM Shortage Comparison

Robustes Softwarepaket

Robustes Softwarepaket, das von mehr als 100.000 Benutzern und Hunderten von Kundenprodukten, die bereits im Einsatz sind, empfohlen wird.

Merkmale

Hauptmerkmale & Vorteile

Ganzheitliche Lösung mit Hard- und Software

Neue und proprietäre strukturgesteuerte Data Flow Architektur

Kleinere Baugröße und geringere Kosten für die Gesamtlösung

Einsatz als Standalone-Lösung oder als Co-Prozessor möglich

Skalierbare Leistung durch Kaskadierung mehrerer Chips

Einfache Hardware-Integration (kein zusätzlicher externer Speicher)

Nahtlose Integration mit gängigen Software-Frameworks

Lösungen für Automotive und andere Industriebranchen

Die bis dato unerreichte Performance ermöglicht u.a:

Verarbeitung von Full-HD-Streams in Echtzeit (ohne Down-Sampling)

Typische Leistungsaufnahme von 2,5 W

Hohe Energieeffizienz

Neuronale Netzwerkmodelle & Anwendungsunterstützun

KI-Rahmenwerke: TensorFlow, TensorFlow Lite, Keras, PyTorch & ONNX

Host-Architekturen: X86, ARM

Betriebssysteme: Linux, Windows

Umfassender Datenfluss-Compiler ermöglicht es Kunden, ihre neuronalen Netzwerkmodelle einfach und schnell zu portieren

Konformität im Automobilbereich

A-SPICE L2 Entwicklungsablauf

AEC-Q100 Grad 2-konform

ISO-26262 ASI-B (D)-konform

Erfahren Sie mehr über unser Leistungsspektrum

Hailo-8 AI Processor Product Brief TN
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DRAM Shortage in Edge AI: Doing More With Less
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Evolv eXpedite – AI-Powered X-Ray Bag Screening with Hailo-8 M.2 AI Acceleration Module
Ein KI-gestütztes Bild, das die Objekterkennung mit Autos auf einer Straße zeigt.
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AI Object Detection on the Edge: Making the Right Choice
When choosing an AI object detection network for edge devices, there are many factors you should consider: compute power, memory resources, and many more. Which ones? This blogpost outlines everything you need to know when choosing an object detection network for your edge application. But remember, the  Hailo-8 processor provides high-performance computing on the edge and can…

Entdecken Sie Hailo-Modelle im Model Zoo und wählen Sie die besten neuronalen Netzmodelle für Ihre KI-Anwendungen aus

Wie kaufen?

Der Einstieg in die Hailo Produkte ist einfach!

Sie können kleine Mengen online bei einem unserer weltweiten Vertriebspartner kaufen oder einen Vertriebspartner in Ihrer Nähe für Großbestellungen finden. Wählen Sie die Option, die am besten zu Ihnen passt!

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