Home AI Accelerators Hailo-8 AI Accelerator

Hailo-8 KI
Prozessor

Überblick
Merkmale
Leistung
Benchmarks
Order starter kit

Hailo-8 Überblick

Der weltweit leistungsstärkste
KI-Prozessor für Edge-Geräte

Der Hailo-8-Edge-KI-Prozessor mit bis zu 26 TOPS (Tera-Operationen pro Sekunde) übertrifft alle anderen Edge-Prozessoren bei weitem. Seine Flächen- und Energieeffizienz ist anderen auf dem Markt verfügbaren Lösungen um mindestens eine Größenordnung überlegen, mit voll integriertem Speicher ist er noch nicht mal so groß wie ein Penny. Die Deep Learning Architektur des Prozessors macht sich die Eigenschaften neuronaler Netzwerke zunutze. Dank unseres neuronalen Chips können Edge Geräte Deep Learning Anwendungen effizienter, effektiver und nachhaltiger als andere KI-Chips ausführen, was dann auch zu erheblich geringen Kosten führt.

Hauchen Sie Ihrer Kamera Leben ein mit den AI Vision Processors von Hailo

Merkmale

Hauptmerkmale & Vorteile

Ganzheitliche Lösung mit Hard- und Software

Neue und proprietäre strukturgesteuerte Data Flow Architektur

Kleinere Baugröße und geringere Kosten für die Gesamtlösung

Einsatz als Standalone-Lösung oder als Co-Prozessor möglich

Skalierbare Leistung durch Kaskadierung mehrerer Chips

Einfache Hardware-Integration (kein zusätzlicher externer Speicher)

Nahtlose Integration mit gängigen Software-Frameworks

Lösungen für Automotive und andere Industriebranchen

Die bis dato unerreichte Performance ermöglicht u.a:

Verarbeitung von Full-HD-Streams in Echtzeit (ohne Down-Sampling)

Typische Leistungsaufnahme von 2,5 W

Hohe Energieeffizienz

Neuronale Netzwerkmodelle & Anwendungsunterstützun

KI-Rahmenwerke: TensorFlow, TensorFlow Lite, Keras, PyTorch & ONNX

Host-Architekturen: X86, ARM

Betriebssysteme: Linux, Windows

Umfassender Datenfluss-Compiler ermöglicht es Kunden, ihre neuronalen Netzwerkmodelle einfach und schnell zu portieren

Konformität im Automobilbereich

A-SPICE L2 Entwicklungsablauf

AEC-Q100 Grad 2-konform

ISO-26262 ASI-B (D)-konform

Erfahren Sie mehr über unser Leistungsspektrum

Product Brief
Hailo-8 AI Processor Product Brief
Blog
AI Object Detection on the Edge: Making the Right Choice
When choosing an AI object detection network for edge devices, there are many factors you should consider: compute power, memory resources, and many more. Which ones? This blogpost outlines everything you need to know when choosing an object detection network for your edge application. But remember, the  Hailo-8 processor provides high-performance computing on the edge and can…

Leistung

Der weltweit leistungsstärkste KI-Prozessor für Edge-Geräte

  • Die Leistungsdaten des Xavier NX basieren auf batch=8 (Hailo-8 und Jetson Nano hingegen verwenden batch=1). Jetson Nano ist auf FP16 beschränkt (Hailo-8 und Xavier NX hingegen sind INT8). Die Nvidia-Ergebnisse für batch=1 und INT8 werden voraussichtlich niedriger ausfallen.
  • Die Leistungsdaten des Hailo-8 basieren auf der SDK Version 3.9.0 (Juni 2021) und wurden bei Raumtemperatur bei einem einzelnen über PCIe angebundenen Hailo-8 auf einem Hailo Evaluation Board (Systemhost: Intel® Core™ i5-9400 CPU @ 2.90GHz) gemessen.
  • Die Daten des Leistungsverbrauchs und FPS für Nvidia Jetson Nano und Xavier NX  wurden folgender Quelle entnommen: https://developer.nvidia.com/embedded/jetson-benchmarks and https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/jetson_benchmarks/tree/master/benchmark_csv, abgerufen am 12.7.21

 

 

Benchmarks

NN Model Input Resolution FPS Power (W) FPS/W

Classification

ResNet-50 v1

224×224

1,312

3.4

386

MobileNet_v2_1.0

224×224

2,444

2.0

1,222

EfficientNet_M

240×240

890

3.5

254.2

ViT_base

244×244

136

2.66

51.12

Object Detection

SSD_MobileNet_v1

300×300

1,016

2.2

461.8

YOLOv5m

640×640

218

4.6

47.3

Semantic Segmentation

stdc1

1024×1920

54

2.8

19.2

Notes:

* MobileNet_v3 – die Variante Modells ist MobileNet_v3 Large Minimalistic ** Zahl für die Verarbeitung von 8 gleichzeitigen Videoströmen Anmerkungen:

  • Basierend auf SDK-Version 3.18.0 (Q2 2022)
  • Die Messungen werden bei Raumtemperatur mit einem einzelnen Hailo-8 über die PCIe-Schnittstelle auf einem Hailo-Evaluierungsboard durchgeführt
  • Systemhost: Intel® Core™ i5-9400 CPU @ 2,90 GHz
  • Hailo-8 übertrifft andere Edge AI-Prozessoren auf dem Markt bei gängigen Benchmarks

Klicken Sie hier und hier und erfahren Sie, wie der Hailo KI-Prozessor im Vergleich abschneidet.

Get started with
Hailo-8

The Hailo-8 starter kit includes:

Hailo-8™ M.2 Module (key M, key A+E or key B+M)

Thermal management kit includes the metal cubes, thermal pads, and thermal adhesive tape

Screw and screwdriver

Hailo-8 Starter Kit is available now!

Hailo-8 Starter Kit Module Part Number Price

M.2 Key M 2280 ET

HM218B1C2XAE

$179

M.2 Key B+M 2280 ET

HM218B1C2ZAE

$179

M.2 Key A+E 2230 ET

HM218B1C2YAE

$179

Erfahren Sie mehr über unser Leistungsspektrum

Product Brief
Hailo-8 M.2 Starter Kit Product Brief

Hauchen Sie Ihrer Kamera Leben ein mit den AI Vision Processors von Hailo