Zugangskontrolle & Identitätsmanagement

Der Begriff Fahrzeugzugangskontrolle bezieht sich auf die Technologie und die Systeme, mit denen die Ein- und Ausfahrt von Fahrzeugen in einem bestimmten Bereich oder einer Einrichtung geregelt und verwaltet wird. Ein wichtiger Aspekt der Fahrzeugzugangskontrolle ist die Kennzeichenerkennung (License Plate Recognition, LPR) oder automatische Nummernschilderkennung (Automatic Number Plate Recognition, ANPR), die eine Reihe von Aufgaben zur automatischen Erkennung von Fahrzeugen, zur Erkennung des Kennzeichens im Fahrzeug und zur Erkennung oder zum Lesen und Interpretieren der Zeichen des Kennzeichens umfasst.

LPR-Systeme verwenden Kameras und Bildverarbeitungsalgorithmen, um das Fahrzeug im Bild zu erkennen, sein Nummernschild zu identifizieren, die alphanumerischen Zeichen zu extrahieren und sie mit einer Datenbank zur Identifizierung oder Überprüfung zu vergleichen. Ziel ist es, autorisierten Fahrzeugen die Einfahrt zu ermöglichen und gleichzeitig den Zugang für unbefugte oder verdächtige Fahrzeuge zu beschränken oder die Einhaltung der Vorschriften und die Abrechnung geparkter Fahrzeuge zu verwalten.

Durch den Einsatz von KI können LPR-Systeme schwierige Bedingungen wie hohe Geschwindigkeiten, mehrere Fahrzeuge gleichzeitig, schlechte Beleuchtung, unterschiedliche Winkel oder Verdeckungen bewältigen und trotzdem Nummernschilder genau erkennen und lesen. KI-gestützte Algorithmen können sich an verschiedene Nummernschilddesigns anpassen, einschließlich verschiedener Sprachen, Schriftarten, Farben und Hintergrundmuster. Die hohe KI-Kapazität der Hailo Prozessoren ermöglicht fortschrittlichere LPR-Modelle, die die Genauigkeit verbessern und die Fehlerquote reduzieren.

Darüber hinaus kann die zusätzliche KI-Leistung fortschrittliche Funktionen in Fahrzeugzugangskontrollsystemen ermöglichen, wie z. B. die Erkennung von Modell, Marke und Farbe (MMCR). Diese Informationen können für weitere Identifizierungs- oder Überprüfungszwecke und zur wirksameren und genaueren Durchsetzung von Zugangskontrollrichtlinien verwendet werden.

Die leistungsstarken KI-Prozessoren von Hailo ermöglichen komplexere Modelle für LPR und MMCR, die die Fehlerquote reduzieren und die Zuverlässigkeit des Zugangskontrollsystems erhöhen, was zu mehr Sicherheit und geringeren Kosten für manuelle Arbeit führt.

Die menschliche Zugangskontrolle bezieht sich auf den Einsatz biometrischer Technologien zur Authentifizierung und Gewährung oder Verweigerung des Zugangs zu Personen auf der Grundlage ihrer Gesichtsmerkmale. Dabei wird ein Bild oder ein Video des Gesichts einer Person aufgenommen, eindeutige Gesichtsmerkmale werden extrahiert und mit einer Datenbank von zuvor registrierten Gesichtern verglichen, um die Identität festzustellen.

KI-Algorithmen haben sich bei der Durchführung von Gesichtserkennungsaufgaben immer wieder als sehr effektiv erwiesen. KI-gestützte Gesichtserkennungssysteme sind in der Lage, verschiedene schwierige Szenarien zu bewältigen, z. B. Veränderungen der Lichtverhältnisse, der Mimik oder des Aussehens. Die Algorithmen können sich an verschiedene Personen anpassen und verallgemeinern, auch an solche mit unterschiedlicher Hautfarbe, Gesichtsbehaarung oder Accessoires. Darüber hinaus kann KI das Ergebnis von Lebendigkeitsprüfungen verbessern, indem sie die Fähigkeit des Systems verbessert, zwischen echten Gesichtern und Fälschungen, wie z. B. einem Foto oder einer Maske, zu unterscheiden, indem sie Tiefe, Textur und andere subtile Anhaltspunkte analysiert.

Hailo ermöglicht die KI-Zugangskontrolle am Rande des Netzwerks, auf der Kamera selbst oder im NVR, um die Privatsphäre und den Datenschutz zu verbessern, da die privaten Informationen der Personen am Rande verarbeitet und nur Metadaten an die Cloud übertragen werden.