Dank des M.2-Formfaktors können die auf dem Hailo-10H GenKI-Beschleuniger basierenden Module in bestehende PCs und Edge-Geräte mit M.2-Sockel eingesteckt werden, um Deep Neural Network Inferenz in Echtzeit und mit geringem Stromverbrauch für eine breite Palette von Anwendungen und Marktsegmenten durchzuführen.
Der Hailo-10H KI-Prozessor liefert bis zu 40 Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS) und übertrifft damit deutlich alle anderen Edge-KI-Prozessoren. Seine Flächen- und Leistungseffizienz ist anderen Lösungen um eine Größenordnung überlegen.
Die einzigartige, leistungsstarke und skalierbare strukturgesteuerte Datenflussarchitektur von Hailo-10H macht sich die Kerneigenschaften neuronaler Netze zunutze. Sie ermöglicht es Edge-Geräten, Deep-Learning-Anwendungen in vollem Umfang effizienter, effektiver auszuführen als herkömmliche Lösungen und gleichzeitig die Kosten erheblich zu senken.
Leistungsstarke Verarbeitung von generativen KI-Modellen einschließlich LLMs mit minimaler CPU-/GPU-Belastung
Angetrieben von generativen Hailo-10H-KI-Beschleunigern mit 40 Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS)
Ermöglicht hocheffiziente KI-Inferenz in Echtzeit und mit niedriger Latenz auf PCs, intelligenten Fahrzeugen und anderen Edge-Geräten
Höchste Kosteneffizienz (TOPS/$) im Vergleich zu bestehenden Lösungen
Erstklassige Energieeffizienz Verbraucht weniger als 3,5 W (typisch)
Schnelle Markteinführung durch ein Standardmodul mit M.2-Formfaktor
Skalierbar, ermöglicht die gleichzeitige Verarbeitung von mehreren Modellen Robuste Software-Suite unterstützt modernste Deep-Learning-Modelle und generative KI-Anwendungen
Die robuste Software-Suite unterstützt modernste Deep-Learning-Modelle und generative KI-Anwendungen
