Benchmarks

Hailo-8™ AI处理器带来业界领先的神经处理吞吐量和功率效率,支持广泛的AI应用。

 

下表展示了Hailo-8在目标检测和分类中基础神经任务中的一些最佳性能。它在诸多行业标准神经网络模型上实现了非常高的FPS和功率效率,同时也从主处理器上转移了后处理工作负载。

 

Benchmarks

 NN Model Input Resolution FPS Power [W] FPS/ W
Classification
ResNet_v1_50 224×224 1,328 3.1 428
MobileNet_v2_1.0 224×224 2,617 2.1 1246
MobileNet_v3 * 224×224 3,519 1.9 1852
Regnetx-800MF 224×224 3,507 2.7 1298
EfficientNet_M 240×240 891 3.2 278
Object Detection
SSD_MobileNet_v1 300×300 1,055 2.3 453
Tiny_YOLOv3 416×416 1,010 3.2 315
YOLOv5m 640×640 218 4.2 53
Multi stream object detection (8 streams)
YOLOv3 ** 608×608 58 4 14.5
YOLOv4 ** 512×512 83 3.5 23.4

* MobileNet_v3 – 基准模型风格是MobileNet_v3 Large Minimalistic

** 同时处理8个视频流的数字

注:

  • 基于SDK版本3.18.020222季度)
  • 测量是基于在室温下通过PCIe接口连接在Hailo评估板上的单个Hailo-8设备
  • 系统主芯片:Intel® Core™ i5-9400 CPU @ 2.90GHz
  • 在通用基准测试中,Hailo-8™优于市场上的其他边缘AI处理器

 

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