汽车

如今，越来越多的车辆配备了 ADAS 系统。不断发展的标准和法规（例如 Euro NCAP 的零伤亡愿景和对 VRU 保护的关注）日益要求纳入视觉化系统，例如 AES（自动紧急转向系统）、车道支持（或主动车道保持辅助系统）以及后方和侧面防撞系统。

目前，ADAS 系统在很大程度上依赖于专用的智能摄像机，需要强大的处理能力，但功率预算和空间却很有限，因而受到传统处理器（即 CPU 和 GPU）的牵制。Hailo AI处理器专为在符合汽车标准的系统中实现高效、高通量和低功耗的AI处理而构建。只需很小的功率预算，即可以低延迟在一个或多个高分辨率视频输入上同时实时运行多个神经网络，这使它成为支持最先进的 ADAS 应用的理想选择。 ​

随着我们朝着全自动驾驶的方向迈进，ADAS 的要求和技术也在迅速发展。原始设备制造商和一级供应商都在寻求良机，投资汽车AI技术，支持其产品的发展。Hailo 提供的 ADAS 处理器具有行业领先的性能和可扩展的结构化数据流架构，使我们的合作伙伴现在就能为他们的AI汽车投资提供未来保障。

随着我们为更高水平的自动化铺平道路，汽车计算需求正在持续攀升。L3 及以上级别的自动驾驶涉及复杂的多传感器系统，随着人类驾驶员被淘汰出局，这些系统需要执行更多工作。众多的视觉传感器、其他新兴传感器及它们之间融合带来了挑战，神经处理要求显然比在 ADAS 中还要高。Hailo AI芯片目前提供的处理能力可支持对多个高分辨率视频流以及不同类型的传感器进行实时AI处理。它的硬件架构和软件具有可扩展性，并可针对不同级别的神经工作负荷进行优化。此外，还可将多个芯片组合起来，处理更大的工作负荷。

Hailo AI处理器令人难以置信的性能和可扩展性使我们的合作伙伴、领先的汽车原始设备制造商和一级供应商能够在满足严格的空间和散热要求的同时，最大限度地扩大他们近期 ADAS 与长期自动驾驶汽车投资的共性。

驾驶员监测、乘客监测和儿童活动状态检测等车内感知应用正逐渐成为一项安全要求，并被列为 Euro NCAP 路线图的目标。

使用一个小型、低功耗的 Hailo AI处理器芯片，即可支持多个神经网络和传感器输入，从而为整个车内监测系统提速，同时保持行业领先的效率、高处理通量和低延迟，以快速作出救生反应。