Hailo-8™スターターキット

M.2モジュール

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インテリジェントビデオ解析システム(IVA)は業界を問わず多くのアプリケーションで広く普及しています。しかし目覚ましいスピードで普及する一方、エッジデバイスへの高度なIVAの実装には課題も残っています。

Hailo-8™ AIアクセラレーターモジュールは、高いパフォーマンスにより既存のAI対応IVAアプリケーションの強化、
あるいはIVAを使用したソリューションの開発/導入に役立てることが可能です。

  • ほとんどのシステムフォームファクターに於いてすぐに使用できるファンレスソリューションに、データセンタークラスのパフォーマンスを提供
  • Hailo-8™ の26TOPSの演算能力はクラス最高のリアルタイムパフォーマンスを実現
  • 標準消費電力5Wで業界をリードする低消費電力を実現
  • 既存のソリューションと比較して最も高いコスト効率(TOPS/$)
  • 最先端のディープラーニングモデルやアプリケーションをすぐに起動できる、強力なソフトウェアツール
  • M.2標準フォームファクターモジュールを使用して素早くスムーズな市場投入が可能
  • すべてのディープラーニングモデルをエッジで処理し、撮影した一部のビデオデータのみをクラウド転送する等で、高いユーザープライバシーを確保

様々なアプリケーションに適応:

  • エッジAIボックスやビデオ解析サーバーとしてスマートシティ、高度道路交通システム(ITS)、セキュリティ、監視システム、スマートリテール、スマートシティなど、様々な分野での応用が可能
  • エッジサーバー、産業用PCおよびゲートウェイ
  • 産業用/業務用ロボット
  • 車載コンピューターおよびADAS/AVセンシング

Hailo-8™スターターキット:

  • Hailo-8™ M.2モジュール(M key、A+E key、またはB+M key)
  • 放熱対策部品(ヒートシンク、メタルキューブ、サーマルパッド、および熱伝導性テープ)
  • ネジおよびドライバー
Hailos 8 M.2 Module Processor Chip AI starter kit includes the metal cubes, thermal pads, and thermal adhesive tape for thermal management
Hailos 8 M.2 Module Processor Chip AI starter kit includes the metal cubes, thermal pads, and thermal adhesive tape for thermal management
  • Hailo-8™ AIアクセラレータープロセッサ搭載M.2モジュール
    • 使用環境に応じてM.2 M key、B+M key、A+E keyのフォームファクタを選択可能
    • M.2ソケットを持つ既存エッジデバイスと接続し、リアルタイムでディープラーニング推論を実行可能
  • 他の追従を許さないハイパフォーマンスで、次の処理を実行:
    • 高解像度/高フレームレート映像に対して先進の解析アルゴリズムを実行し、以下を実現:
      • 小さなオブジェクトを高精度で検出
      • 高速移動するオブジェクトを検知
      • 検出誤りの著しい減少
      • 洗練されたメタデータを生成
    • リアルタイムで映像を処理し、アラートを出力することで即時対応が可能
    • 複数の高度なAIアプリケーション実行と複数のビデオストリームを同時に処理
    • AI解析のためのクラウドへのデータ転送やクラウドストレージ/サービスの利用を低減
  • 高い電力効率
    • 消費電力3.3W(入力解像度224×224 @915FPSでReSent-50動作時)ファンによる強制空冷不要
    • 物体検出や分類、セマンティックセグメンテーション、ポーズエスティメイト、顔検出、インスタンスセグメンテーション、深度推定、顔ランドマーク検出などのあらゆるコンピュータビジョンタスクに最適な、洗練されたソフトウェアスイート

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Hailo-8™ M.2 Starter Kit Product Brief PDF 29/01/2023
Breathe life into your edge products
with the Hailo-8™ AI processor

EU Research and Innovation Program

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This project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation program under grant agreement No. 849921

This project has received funding from the European Union’s Horizon 2020.