Benchmarks
Hailo-8™ AIプロセッサは、業界をリードする世界最高クラスの性能と非常に低い消費電力の実現により、広範囲にわたりAI アプリケーションをサポートします。
以下は、Hailo-8が物体検出やクラシフィケーション等の高度な深層学習タスクを最高性能で実現するのを紹介しています。
世界トップクラスの高いフレーム(fps) と高い電力効率を幅広い分野で実現すると同時に、ポストプロセッシング負荷をホストプロセッサーからオフロードも可能とします。
Benchmarks
NN Model | Input Resolution | FPS | Power [W] | FPS/ W |
---|---|---|---|---|
Classification | ||||
ResNet_v1_50 | 224×224 | 1,328 | 3.1 | 428 |
MobileNet_v2_1.0 | 224×224 | 2,617 | 2.1 | 1246 |
MobileNet_v3 * | 224×224 | 3,519 | 1.9 | 1852 |
Regnetx-800MF | 224×224 | 3,507 | 2.7 | 1298 |
EfficientNet_M | 240×240 | 891 | 3.2 | 278 |
Object Detection | ||||
SSD_MobileNet_v1 | 300×300 | 1,055 | 2.3 | 453 |
Tiny_YOLOv3 | 416×416 | 1,010 | 3.2 | 315 |
YOLOv5m | 640×640 | 218 | 4.2 | 53 |
Multi stream object detection (8 streams) | ||||
YOLOv3 ** | 608×608 | 58 | 4 | 14.5 |
YOLOv4 ** | 512×512 | 83 | 3.5 | 23.4 |
* MobileNet_v3 – the benchmarked model flavor is MobileNet_v3 Large Minimalistic
** 8台のビデオストリームに同時に適用しています
Notes:
- SDKバージョンに基づく 3.18.0 (Q2 2022)
- 室温下で、Hailo評価ボード上でPCIeインターフェイスを介した一台のHailo-8デバイスを測定。
- システムホスト: Intel® Core™ i5-9400 CPU @ 2.90GH Hailo-8™は、大手他社ソリューションよりも桁違いに優れています。
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