Benchmarks

Der Hailo-8™ KI-Prozessor bietet einen branchenweit führenden Durchsatz bei der neuronalen Verarbeitung und eine hohe Energieeffizienz, um eine breite Palette von KI-Anwendungen zu unterstützen.

 

Die folgende Tabelle zeigt einige der erstklassigen Fähigkeiten von Hailo-8 bei den grundlegenden neuronalen Aufgaben der Objekterkennung und -klassifizierung. Er erreicht eine sehr hohe FPS- und Energieeffizienz (FPS/W) bei einer Reihe von branchenüblichen Modellen neuronaler Netze und entlastet gleichzeitig den Host-Prozessor, mit dem er arbeitet, von der Nachbearbeitung.

 

Benchmarks

 NN Model Input Resolution FPS Power [W] FPS/ W
Classification
ResNet_v1_50 224×224 1,328 3.1 428
MobileNet_v2_1.0 224×224 2,617 2.1 1246
MobileNet_v3 * 224×224 3,519 1.9 1852
Regnetx-800MF 224×224 3,507 2.7 1298
EfficientNet_M 240×240 891 3.2 278
Object Detection
SSD_MobileNet_v1 300×300 1,055 2.3 453
Tiny_YOLOv3 416×416 1,010 3.2 315
YOLOv5m 640×640 218 4.2 53
Multi stream object detection (8 streams)
YOLOv3 ** 608×608 58 4 14.5
YOLOv4 ** 512×512 83 3.5 23.4

* MobileNet_v3 – die Variante Modells ist MobileNet_v3 Large Minimalistic

** Zahl für die Verarbeitung von 8 gleichzeitigen Videoströmen

Anmerkungen:

  • Basierend auf SDK-Version 3.18.0 (Q2 2022)
  • Die Messungen werden bei Raumtemperatur mit einem einzelnen Hailo-8 über die PCIe-Schnittstelle auf einem Hailo-Evaluierungsboard durchgeführt
  • Systemhost: Intel® Core™ i5-9400 CPU @ 2,90 GHz
  • Hailo-8™ übertrifft andere Edge AI-Prozessoren auf dem Markt bei gängigen Benchmarks

Klicken Sie hier und hier und erfahren Sie, wie der Hailo KI-Prozessor im Vergleich abschneidet.